Específicamente, ver Uvicorn, Starlette y FastAPI comparados juntos (entre muchas otras herramientas).

Cuanto más simple sea el problema resuelto por la herramienta, mejor rendimiento tendrá. Y la mayoría de los benchmarks no prueban las funcionalidades adicionales proporcionadas por la herramienta.

La jerarquía es como:

* **Uvicorn**: un servidor ASGI
    * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web

Si algo parece interesante y útil para tu proyecto, adelante y revísalo, pero de lo contrario, probablemente puedas simplemente omitirlas.

/// tip | Consejo

Si quieres **aprender FastAPI** de una manera estructurada (recomendado), ve y lee el [Tutorial - Guía de Usuario](../tutorial/index.md) capítulo por capítulo en su lugar.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial004_an_py310.py hl[4,18] *}

### Migra por pasos { #migrate-in-steps }

/// tip | Consejo

Primero prueba con `bump-pydantic`, si tus tests pasan y eso funciona, entonces terminaste con un solo comando. ✨

///

```JSON
{
  "detail": "Not authenticated"
}
```

### Usuario inactivo { #inactive-user }

Ahora prueba con un usuario inactivo, autentícate con:

Usuario: `alice`

Contraseña: `secret2`

Y trata de usar la operación `GET` con la path `/users/me`.

Obtendrás un error de "Usuario inactivo", como:

## Despliega tu propio servidor { #deploy-your-own-server }

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## Usando `Jinja2Templates` { #using-jinja2templates }

* Importa `Jinja2Templates`.
* Crea un objeto `templates` que puedas reutilizar más tarde.
* Declara un parámetro `Request` en la *path operation* que devolverá una plantilla.

Las otras dos variables, `image_base64` y `binary_image`, son una imagen codificada en Base64 y luego convertida a bytes, para después pasarla a `io.BytesIO`.

Solo para que pueda vivir en el mismo archivo para este ejemplo y puedas copiarlo y ejecutarlo tal cual. 🥚

///

## Detalles Técnicos { #technical-details }

La clase `BackgroundTasks` proviene directamente de [`starlette.background`](https://www.starlette.dev/background/).

Se importa/incluye directamente en FastAPI para que puedas importarla desde `fastapi` y evitar importar accidentalmente la alternativa `BackgroundTask` (sin la `s` al final) de `starlette.background`.

* El **modelo de base de datos** probablemente necesitaría tener una contraseña hasheada.

/// danger | Peligro

Nunca almacenes contraseñas de usuarios en texto plano. Siempre almacena un "hash seguro" que puedas verificar luego.

Si no lo sabes, aprenderás qué es un "hash de contraseña" en los [capítulos de seguridad](security/simple-oauth2.md#password-hashing).

///

## Múltiples modelos { #multiple-models }

labels.storage_project_id=ID de proyecto
labels.storage_credentials_path=Ruta de credenciales
labels.general_rag=Modo IA
labels.rag_llm_name=Proveedor de LLM
labels.llm_log_level=Nivel de registro
labels.send_testmail=Enviar correo de prueba
labels.backup_configuration=Copia de seguridad
labels.backup_name=Nombre
labels.backup_bulk_file=Archivo masivo
labels.backup_button_upload=Subir