E foi imensamente testado na fase de design, antes de qualquer implementação, para garantir que funcionaria para todos os editores de texto.

Houveram mudanças no próprio Pydantic para que isso fosse possível.

As capturas de tela anteriores foram capturas no <a href="https://code.visualstudio.com" class="external-link" target="_blank">Visual Studio Code</a>.

Você também pode utilizar `File()` com `UploadFile`, por exemplo, para definir metadados adicionais:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}

## Envio de Múltiplos Arquivos

É possível enviar múltiplos arquivos ao mesmo tmepo.

Ele ficam associados ao mesmo "campo do formulário" enviado com "form data".

Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:

Mas é possível personalizá-los, você pode definir um CDN específico ou providenciar os arquivos você mesmo.

## CDN Personalizado para JavaScript e CSS

    email = user_dict["email"],
    full_name = user_dict["full_name"],
    hashed_password = hashed_password,
)
```

/// warning

As funções adicionais de suporte são apenas para demonstração de um fluxo possível dos dados, mas é claro que elas não fornecem segurança real.

///

## Reduzir duplicação

Reduzir a duplicação de código é uma das ideias principais no **FastAPI**.

No final, o principal objetivo é ser capaz de **atender seus clientes de API** de uma forma **segura**, **evitar interrupções** e usar os **recursos de computação** (por exemplo, servidores remotos/máquinas virtuais) da forma mais eficiente possível. 🚀

Um contêiner está rodando enquanto o **processo principal** (comando ou programa) estiver rodando.

Um contêiner normalmente tem um **único processo**, mas também é possível iniciar sub-processos a partir do processo principal, e dessa forma você terá **vários processos** no mesmo contêiner.

Mas não é possível ter um contêiner rodando sem **pelo menos um processo rodando**. Se o processo principal parar, o contêiner também para.

## Plug-ins em **FastAPI**

Integrações e "plug-ins" podem ser construídos com o sistema de **Injeção de Dependência**. Mas na verdade, **não há necessidade de criar "plug-ins"**, já que utilizando dependências é possível declarar um número infinito de integrações e interações que se tornam disponíveis para as suas *funções de operação de rota*.

`ujson` é menos cauteloso que a implementação nativa do Python na forma que os casos especiais são tratados

///

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial001.py hl[2,7] *}

/// tip | Dica

É possível que `ORJSONResponse` seja uma alternativa mais rápida.

///

### `RedirectResponse`

Retorna um redirecionamento HTTP. Utiliza o código de status 307 (Redirecionamento Temporário) por padrão.

```

/// tip | Dica

É muito comum em pacotes Python tentar ao máximo **evitar alterações drásticas** em **novas versões**, mas é melhor prevenir do que remediar e instalar versões mais recentes intencionalmente e, quando possível, executar os testes para verificar se tudo está funcionando corretamente.

///

{!> ../../docs_src/bigger_applications/app_an/dependencies.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | Dica

Prefira usar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="1  4-6" title="app/dependencies.py"
{!> ../../docs_src/bigger_applications/app/dependencies.py!}
```

////

/// tip | Dica