```Python hl_lines="2  7  11"
{!> ../../docs_src/security/tutorial006_an.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | "Dica"

Prefira utilizar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="2  6  10"
{!> ../../docs_src/security/tutorial006.py!}
```

////

E você pode declarar alguns dos arquivos como `bytes` e alguns como `UploadFile`.

/// warning | "Aviso"

Você pode declarar vários parâmetros `File` e `Form` em uma *operação de caminho*, mas não é possível declarar campos `Body` para receber como JSON, pois a requisição terá o corpo codificado usando `multipart/form-data` ao invés de `application/json`.

Isso não é uma limitação do **FastAPI** , é parte do protocolo HTTP.

///

/// tip | "Dica"

As próximas seções **não são necessariamente "avançadas"**.

E é possível que para o seu caso de uso, a solução está em uma delas.

///

## Leia o Tutorial primeiro

//// tab | Python 3.10+ non-Annotated

/// tip | "Dica"

Prefira usar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b_py310/main.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// tip | "Dica"

Prefira usar a versão `Annotated` se possível.

///

```Python
{!> ../../docs_src/app_testing/app_b/main.py!}
```

////

Mas em algum ponto, não havia outra opção senão criar algo que oferecia todas as funcionalidades, aproveitando as melhores ideias de ferramentas anteriores, e combinando-as da melhor maneira possível, usando funcionalidades da linguagem que nem estavam disponíveis antes (_type hints_ do Python 3.6+).

</blockquote>

## Investigação

Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é então possível usá-la como um parâmetro de _função de operação de caminho_ e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente.

Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você deve criar o objeto em seu código e retornar uma Starlette `Response` incluindo-o.

/// warning | "Aviso"

Antes de definir `convert_underscores` como `False`, lembre-se de que alguns proxies e servidores HTTP não permitem o uso de cabeçalhos com sublinhados.

///

## Cabeçalhos duplicados

É possível receber cabeçalhos duplicados. Isso significa, o mesmo cabeçalho com vários valores.

Você pode definir esses casos usando uma lista na declaração de tipo.

Você também pode usar `File()` com `UploadFile`, por exemplo, para definir metadados adicionais:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial001_03_an_py39.py hl[9,15] *}

## Uploads de Múltiplos Arquivos

É possível realizar o upload de vários arquivos ao mesmo tempo.

Eles serão associados ao mesmo "campo de formulário" enviado usando "dados de formulário".

Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:

Mas em algum ponto, não houve outra opção senão criar algo que fornecesse todos esses recursos, pegando as melhores idéias de ferramentas anteriores, e combinando eles da melhor forma possível, utilizando recursos da linguagem que não estavam disponíveis antes (_Type Hints_ no Python 3.6+).

## Ferramentas anteriores

### <a href="https://www.djangoproject.com/" class="external-link" target="_blank">Django</a>

```Python hl_lines="6  12-13"
{!> ../../docs_src/settings/app02_an/main.py!}
```

////

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated

/// dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python hl_lines="5  11-12"
{!> ../../docs_src/settings/app02/main.py!}
```

////

/// dica

Vamos discutir sobre `@lru_cache` logo mais.