Si hay una falla de seguridad en tu código, seguirá existiendo.

Ocultar la documentación solo hace que sea más difícil entender cómo interactuar con tu API y podría dificultar más depurarla en producción. Podría considerarse simplemente una forma de <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/Security_through_obscurity" class="external-link" target="_blank">Seguridad mediante oscuridad</a>.

E a especificação diz que os campos devem ser nomeados assim. Portanto, `user-name` ou `email` não funcionariam.

Mas não se preocupe, você pode mostrá-lo como quiser aos usuários finais no frontend.

E seus modelos de banco de dados podem usar qualquer outro nome que você desejar.

    * Pero te proporciona las herramientas para construir aplicaciones web sencillas, con enrutamiento basado en paths, etc.
    * Si estás comparando Starlette, compáralo con Sanic, Flask, Django, etc. Frameworks web (o microframeworks).
* **FastAPI**:

* [Revisar Pull Requests](#review-pull-requests){.internal-link target=_blank} (ver la sección arriba).

Esas dos tareas son las que **consumen más tiempo**. Ese es el trabajo principal de mantener FastAPI.

Si puedes ayudarme con eso, **me estás ayudando a mantener FastAPI** y asegurando que siga **avanzando más rápido y mejor**. 🚀

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# Dependências em decoradores de operações de rota

Em alguns casos você não precisa necessariamente retornar o valor de uma dependência dentro de uma *função de operação de rota*.

Ou a dependência não retorna nenhum valor.

Mas você ainda precisa que ela seja executada/resolvida.

Y puedes usar e implementar protocolos seguros y estándar, como OAuth2 de una manera relativamente simple.

```

...o en code bases más antiguos encontrarás:

```Python
q: str = Query(default="rick")
```

### Ventajas de `Annotated`

**Usar `Annotated` es recomendado** en lugar del valor por defecto en los parámetros de función, es **mejor** por múltiples razones. 🤓

El valor **por defecto** del **parámetro de función** es el valor **real por defecto**, eso es más intuitivo con Python en general. 😌

Te contaré un poquito más sobre estos **conceptos** aquí, y eso, con suerte, te dará la **intuición** que necesitarías para decidir cómo implementar tu API en diferentes entornos, posiblemente incluso en aquellos **futuros** que aún no existen.

Quando se refere à máquina remota, é comum chamá-la de **servidor**, mas também de **máquina**, **VM** (máquina virtual), **nó**. Todos esses termos se referem a algum tipo de máquina remota, normalmente executando Linux, onde você executa programas.

## Instale o Programa Servidor

Quando você instala o FastAPI, ele vem com um servidor de produção, o Uvicorn, e você pode iniciá-lo com o comando `fastapi run`.

Mas você também pode instalar um servidor ASGI manualmente.

Revisa las anotaciones en el código arriba para ver más detalles específicos.

## Aprende Más

También puedes combinar `dataclasses` con otros modelos de Pydantic, heredar de ellos, incluirlos en tus propios modelos, etc.