Vous pouvez utiliser <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a> pour le déploiement. Il présente plusieurs avantages comme la sécurité, la réplicabilité, la simplicité de développement, etc.

Si vous utilisez Docker, vous pouvez utiliser l'image Docker officielle :

	}
}

func TestSimpleWriteLockTimedOut(t *testing.T) {
	locked := testSimpleWriteLock(t, time.Second)

	expected := false
	if locked != expected {
		t.Errorf("TestSimpleWriteLockTimedOut(): \nexpected %#v\ngot      %#v", expected, locked)
	}
}

func testDualWriteLock(t *testing.T, duration time.Duration) (locked bool) {
	ctx := t.Context()
	lrwm := NewLRWMutex()

///

## Múltiples Workers { #multiple-workers }

Puedes iniciar múltiples workers con la opción de línea de comando `--workers`:

//// tab | `fastapi`

Si usas el comando `fastapi`:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> run --workers 4 <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

## コンテナ・イメージ

Dockerは、**コンテナ・イメージ**と**コンテナ**を作成・管理するための主要なツールの1つです。

そして、DockerにはDockerイメージ（コンテナ）を共有する<a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">Docker Hub</a>というものがあります。

Docker Hubは 多くのツールや環境、データベース、アプリケーションに対応している予め作成された**公式のコンテナ・イメージ**をパブリックに提供しています。

例えば、公式イメージの1つに<a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Python Image</a>があります。

/// note | Detalhes Técnicos

A imagem Docker foi criada quando o Uvicorn não suportava gerenciar e reiniciar workers mortos, então era necessário usar o Gunicorn com o Uvicorn, o que adicionava bastante complexidade, apenas para que o Gunicorn gerenciasse e reiniciasse os processos workers do Uvicorn.

	// Make sure only 1 callhome is running on the cluster.
	locker := objAPI.NewNSLock(minioMetaBucket, "callhome/runCallhome.lock")
	lkctx, err := locker.GetLock(ctx, callhomeLeaderLockTimeout)
	if err != nil {
		// lock timedout means some other node is the leader,
		// cycle back return 'true'
		return true
	}

	ctx = lkctx.Context()
	defer locker.Unlock(lkctx)

    //            (__)\       )\/\
    //                ||----w |
    //                ||     ||
    Runnable state = get();
    Blocker blocker = null;
    while (state instanceof Blocker || state == PARKED) {
      if (state instanceof Blocker) {
        blocker = (Blocker) state;
      }
      spinCount++;
      if (spinCount > MAX_BUSY_WAIT_SPINS) {
        /*

Y si necesitas tener múltiples workers, puedes simplemente utilizar la opción de línea de comandos `--workers`.

/// note | Detalles Técnicos

Sie können mehr darüber in der <a href="https://docs.docker.com/reference/dockerfile/#shell-and-exec-form" class="external-link" target="_blank">Docker-Dokumentation für Shell und Exec Form lesen</a>.

그리고 <a href="https://hub.docker.com/" class="external-link" target="_blank">도커 허브</a>에 다양한 도구, 환경, 데이터베이스, 그리고 어플리케이션에 대해 미리 만들어진 **공식 컨테이너 이미지**가 공개되어 있습니다.

예를 들어, 공식 <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">파이썬 이미지</a>가 있습니다.

또한 다른 대상, 예를 들면 데이터베이스를 위한 이미지들도 있습니다:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>