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#### Usando `list`s em vez de `set`s { #using-lists-instead-of-sets }

Se você esquecer de usar um `set` e usar uma `list` ou `tuple` em vez disso, o FastAPI ainda o converterá em um `set` e funcionará corretamente:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial006_py310.py hl[29,35] *}

## Recapitulação { #recap }

Dessa forma, a aplicação seria capaz de saber qual é sua própria URL pública, se está usando HTTPS, o domínio, etc.

Isso seria útil, por exemplo, para lidar corretamente com redirecionamentos.

/// tip | Dica

Você pode saber mais sobre isso na documentação em [Atrás de um Proxy - Habilitar cabeçalhos encaminhados pelo proxy](../advanced/behind-a-proxy.md#enable-proxy-forwarded-headers)

parâmetro obrigatório.

Quando você não usa `Annotated` e em vez disso usa o estilo de valor padrão (antigo), se você chamar essa função sem FastAPI em outros lugares, terá que lembrar de passar os argumentos para a função para que funcione corretamente, caso contrário os valores serão diferentes do esperado (por exemplo, `QueryInfo` ou algo parecido em vez de `str`). E seu editor não vai avisar, e o Python também não vai reclamar ao executar a função, apenas quando as operações internas falharem....

Dado que `Annotated` puede tener más de una anotación de metadato, ahora podrías incluso usar la misma función con otras herramientas, como [Typer](https://typer.tiangolo.com/). 🚀

Então, quando é sua vez, você faz trabalho realmente "produtivo", você processa o menu, decide o que quer, pega a escolha de seu _crush_, paga, verifica se entregou o cartão ou a cédula correta, verifica se foi cobrado corretamente, verifica se seu pedido está correto etc.

Mas então, embora você ainda não tenha os hambúrgueres, seu trabalho no caixa está "pausado" ⏸, porque você tem que esperar 🕙 seus hambúrgueres ficarem prontos.

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