Vous pouvez aussi retourner des models **Pydantic** (qui seront détaillés plus tard).

Il y a de nombreux autres objets et modèles qui seront automatiquement convertis en JSON. Essayez d'utiliser vos favoris, il est fort probable qu'ils soient déjà supportés.

## Récapitulatif

* Importez `FastAPI`.
* Créez une instance d'`app`.

Par défaut, **FastAPI** convertirait automatiquement cette valeur de retour en JSON en utilisant le `jsonable_encoder` expliqué dans [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Ensuite, en arrière-plan, il mettra ces données JSON-compatible (par exemple un `dict`) à l'intérieur d'un `JSONResponse` qui sera utilisé pour envoyer la réponse au client.

Aimez-vous **FastAPI** ?

Vous souhaitez aider FastAPI, les autres utilisateurs et l'auteur ?

Ou souhaitez-vous obtenir de l'aide avec le **FastAPI** ?

Il existe des moyens très simples d'aider (plusieurs ne nécessitent qu'un ou deux clics).

Il existe également plusieurs façons d'obtenir de l'aide.

## Star **FastAPI** sur GitHub

Dans le dernier sondage effectué auprès de développeurs python il était clair que <a href="https://www.jetbrains.com/research/python-developers-survey-2017/#tools-and-features" class="external-link" target="_blank">la fonctionnalité la plus utilisée est "l’autocomplétion"</a>.

/// note

"Notez que, bien que nous ayons déclaré le paramètre `item` de la même manière que précédemment, il est maintenant associé à la clé `item` dans le corps de la requête."`.

///

**FastAPI** effectue la conversion de la requête de façon transparente, de sorte que les objets `item` et `user` se trouvent correctement définis.

Dans les sections suivantes, vous verrez des options, configurations et fonctionnalités supplémentaires.

/// note | "Remarque"

Les sections de ce chapitre ne sont **pas nécessairement "avancées"**.

Et il est possible que pour votre cas d'utilisation, la solution se trouve dans l'un d'entre eux.

///

## Lisez d'abord le didacticiel

---

"_Si quelqu'un cherche à construire une API Python de production, je recommande vivement **FastAPI**. Il est **bien conçu**, **simple à utiliser** et **très évolutif**. Il est devenu un **composant clé** dans notre stratégie de développement API first et il est à l'origine de nombreux automatismes et services tels que notre ingénieur virtuel TAC._"

# https://github.com/apache/lucene-solr/blob/master/lucene/analysis/common/src/resources/org/apache/lucene/analysis/snowball/french_stop.txt
au
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notre
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ou
par
pas
pour
qu
que
qui
sa
se
ses
son
sur
ta
te
tes

il existe de nombreux outils compatibles.

Grâce à cela, **FastAPI** lui-même fournit une documentation alternative (utilisant ReDoc), qui peut être lue
sur <a href="http://127.0.0.1:8000/redoc" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/redoc</a> :

<img src="/img/tutorial/path-params/image02.png">

Ceci contraste avec les étapes de **développement**, où vous êtes constamment en train de modifier le code, de le casser
et de le réparer, d'arrêter et de redémarrer le serveur de développement, _etc._

## Stratégies de déploiement

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.