**tek bir program/HTTP server** bulundurup **HTTPS ile ilgili tüm kısımları** yönetmektir: **şifreli HTTPS request**’leri almak, aynı server’da çalışan gerçek HTTP uygulamasına (bu örnekte **FastAPI** uygulaması) **şifresi çözülmüş HTTP request**’leri iletmek, uygulamadan gelen **HTTP response**’u almak, uygun **HTTPS sertifikası** ile **şifrelemek** ve **HTTPS** ile client’a geri göndermek. Bu server’a çoğu zaman **[TLS Termination Proxy](https://en.wikipedia.org/wiki/TLS_termination_proxy)** denir....

Şöyle bir ilk bağımlılık ("dependable") oluşturabilirsiniz:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[8:9] *}

Burada `q` adında opsiyonel bir query parametresi `str` olarak tanımlanır ve sonra doğrudan geri döndürülür.

Bu oldukça basit (pek faydalı değil), ama alt bağımlılıkların nasıl çalıştığına odaklanmamıza yardımcı olacak.

## İkinci bağımlılık: "dependable" ve "dependant" { #second-dependency-dependable-and-dependant }

# Body - Birden Fazla Parametre { #body-multiple-parameters }

Artık `Path` ve `Query` kullanmayı gördüğümüze göre, request body bildirimlerinin daha ileri kullanım senaryolarına bakalım.

## `Path`, `Query` ve body parametrelerini karıştırma { #mix-path-query-and-body-parameters }

Öncelikle, elbette `Path`, `Query` ve request body parametre bildirimlerini serbestçe karıştırabilirsiniz ve **FastAPI** ne yapacağını bilir.

Artık client’lar **yeni bir hero oluştururken** `secret_name` gönderecek; bu değer veritabanında saklanacak, ancak API response’larında client’a geri döndürülmeyecek.

/// tip | İpucu

**Password**’ları bu şekilde ele alırsınız: alırsınız ama API’de geri döndürmezsiniz.

Ayrıca password değerlerini saklamadan önce **hash** etmelisiniz; **asla plain text olarak saklamayın**.

///

`HeroCreate` alanları:

Aynı içeriği (aynı password’ü) her verdiğinizde, birebir aynı anlamsız görünen çıktıyı elde edersiniz.

Ama bu anlamsız çıktıyı tekrar password’e geri çeviremezsiniz.

##### Neden password hashing kullanılır { #why-use-password-hashing }

Veritabanınız çalınırsa, hırsız kullanıcılarınızın düz metin password’lerine değil, sadece hash’lere sahip olur.

///

/// tip | İpucu

FastAPI uygulamanıza request göndermenin dışında testlerinizde `async` fonksiyonlar çağırmak istiyorsanız (örn. asenkron veritabanı fonksiyonları), ileri seviye bölümdeki [Asenkron Testler](../advanced/async-tests.md) dokümanına göz atın.

///

## Testleri Ayırma { #separating-tests }

Gerçek bir uygulamada testlerinizi büyük ihtimalle farklı bir dosyada tutarsınız.

///

## Tekrarı Azaltma { #reduce-duplication }

Kod tekrarını azaltmak, **FastAPI**'nin temel fikirlerinden biridir.

Kod tekrarı; bug, güvenlik problemi, kodun senkron dışına çıkması (bir yeri güncelleyip diğerlerini güncellememek) gibi sorunların olasılığını artırır.

Bu modellerin hepsi verinin büyük bir kısmını paylaşıyor ve attribute adlarını ve type'larını tekrar ediyor.

Daha iyisini yapabiliriz.

Örneğin, bir frontend kullanıcı arayüzü için metadata eklemek vb. amaçlarla kullanılabilir.

///

/// info | Bilgi

OpenAPI 3.1.0 (FastAPI 0.99.0’dan beri kullanılıyor), **JSON Schema** standardının bir parçası olan `examples` için destek ekledi.

    * FastAPI'yi kullanmayıp Starlette'i doğrudan kullansaydınız (veya Sanic, Flask, Responder vb. başka bir aracı), tüm veri doğrulama ve serialization işlemlerini kendiniz uygulamak...

Pydantic, Python tip belirteçlerine dayalı olarak veri doğrulama, dönüşüm ve dökümantasyon (JSON Schema kullanarak) tanımlamak için bir kütüphanedir.

Bu onu aşırı sezgisel kılar.

Marshmallow ile karşılaştırılabilir. Kıyaslamalarda Marshmallow’dan daha hızlıdır. Aynı Python tip belirteçlerine dayandığı için editör desteği harikadır.

/// check | **FastAPI** bunu şurada kullanır