um servidor de busca empresarial muito poderoso e fácil de implantar. Você pode instalar e executar o Fess rapidamente em qualquer plataforma que suporte o Java Runtime Environment. O Fess é fornecido sob a [Licença Apache 2.0](LICENSE).

O Fess é baseado no [OpenSearch](https://github.com/opensearch-project/OpenSearch), mas não é necessário ter conhecimento ou experiência com OpenSearch. O Fess fornece uma interface de administração fácil de usar, que permite configurar o sistema através...

Además, podría haber herramientas que lo esperen y lo usen (ahora o en el futuro) y eso podría ser útil para ti o tus usuarios, ahora o en el futuro.

Ese es el beneficio de los estándares...

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## Verlo en acción

Abre la documentación interactiva: <a href="http://127.0.0.1:8000/docs" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/docs</a>.

### Autenticar

Haz clic en el botón "Authorize".

Esto podría ser especialmente útil durante las pruebas, ya que es muy fácil sobrescribir una dependencia con tus propias configuraciones personalizadas.

### El archivo de configuración

Proveniente del ejemplo anterior, tu archivo `config.py` podría verse como:

Pero ten en cuenta que, como todo se maneja en memoria, en una sola lista, solo funcionará mientras el proceso esté en ejecución, y solo funcionará con un solo proceso.

Si necesitas algo fácil de integrar con FastAPI pero que sea más robusto, soportado por Redis, PostgreSQL u otros, revisa <a href="https://github.com/encode/broadcaster" class="external-link" target="_blank">encode/broadcaster</a>.

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# GraphQL

Como o **FastAPI** é baseado no padrão **ASGI**, é muito fácil integrar qualquer biblioteca **GraphQL** também compatível com ASGI.

Você pode combinar *operações de rota* normais do FastAPI com GraphQL na mesma aplicação.

/// tip | Dica

**GraphQL** resolve alguns casos de uso muito específicos.

Ele tem **vantagens** e **desvantagens** quando comparado a **web APIs** comuns.

O "MINOR" é o número que está no meio, por exemplo, em `0.2.3`, a versão MINOR é `2`.

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## Atualizando as versões do FastAPI

Você deve adicionar testes para a sua aplicação.

Com **FastAPI** isso é muito fácil (graças a Starlette), verifique a documentação: [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=\_blank}

## Accediendo al request body en un manejador de excepciones

/// tip | Consejo

Para resolver este mismo problema, probablemente sea mucho más fácil usar el `body` en un manejador personalizado para `RequestValidationError` ([Manejo de Errores](../tutorial/handling-errors.md#use-the-requestvalidationerror-body){.internal-link target=_blank}).

America/Iqaluit America/Jamaica America/Jujuy America/Juneau America/Kentucky/Louisville America/Kentucky/Monticello America/Knox_IN America/Kralendijk America/La_Paz America/Lima America/Los_Angeles America/Louisville America/Lower_Princes America/Maceio America/Managua America/Manaus America/Marigot America/Martinique America/Matamoros America/Mazatlan America/Mendoza America/Menominee America/Merida America/Metlakatla America/Mexico_City America/Miquelon America/Moncton America/Monterrey America/Montevideo...

A parte mais importante é que quando você chama ``python`, esse é exatamente o "`python`" que será executado.

Assim, você pode confirmar se está no ambiente virtual correto.

/// tip | Dica

É fácil ativar um ambiente virtual, obter um Python e então **ir para outro projeto**.

E o segundo projeto **não funcionaria** porque você está usando o **Python incorreto**, de um ambiente virtual para outro projeto.

* <a href="https://hub.docker.com/_/redis" class="external-link" target="_blank">Redis</a>, etc.

Usando una imagen de contenedor pre-hecha es muy fácil **combinar** y utilizar diferentes herramientas. Por ejemplo, para probar una nueva base de datos. En la mayoría de los casos, puedes usar las **imágenes oficiales**, y simplemente configurarlas con variables de entorno.