Vous pouvez combiner des *chemins d'accès* FastAPI classiques avec GraphQL dans la même application.

/// tip | Astuce

**GraphQL** résout des cas d'utilisation très spécifiques.

Il présente des **avantages** et des **inconvénients** par rapport aux **API web** classiques.

Se você definir como `--forwarded-allow-ips="*"`, ele confiará em todos os IPs de entrada.

Se o seu **servidor** estiver atrás de um **proxy** confiável e somente o proxy falar com ele, isso fará com que ele aceite seja qual for o IP desse **proxy**.

<div class="termy">

```console
$ fastapi run --forwarded-allow-ips="*"

    }
}
```

/// tip | Astuce

Remarquez le serveur généré automatiquement avec une valeur `url` de `/api/v1`, repris depuis le `root_path`.

///

Dans l'interface de documents sur [http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs](http://127.0.0.1:9999/api/v1/docs), cela ressemblera à ceci :

<img src="/img/tutorial/behind-a-proxy/image03.png">

/// tip | Astuce

Cette partie est assez normale, la plupart du code vous est probablement déjà familier :

{* ../../docs_src/openapi_callbacks/tutorial001_py310.py hl[7:11,34:51] *}

/// tip | Astuce

Le paramètre de requête `callback_url` utilise un type Pydantic [Url](https://docs.pydantic.dev/latest/api/networks/).

///

│   ├── main.py
│   ├── dependencies.py
│   └── routers
│   │   ├── __init__.py
│   │   ├── items.py
│   │   └── users.py
│   └── internal
│       ├── __init__.py
│       └── admin.py
```

/// tip | Astuce

Il y a plusieurs fichiers `__init__.py` : un dans chaque répertoire ou sous-répertoire.

C'est cela qui permet d'importer du code d'un fichier dans un autre.

{* ../../docs_src/authentication_error_status_code/tutorial001_an_py310.py hl[9:13] *}

/// tip | Astuce

Remarquez que la fonction renvoie l'instance de l'exception, elle ne la lève pas. La levée est effectuée dans le reste du code interne.

```

Les SSE sont couramment utilisés pour le streaming de chat IA, les notifications en direct, les journaux et l’observabilité, et d’autres cas où le serveur envoie des mises à jour au client.

/// tip | Astuce

Si vous souhaitez diffuser des données binaires, par exemple de la vidéo ou de l’audio, consultez le guide avancé : [Diffuser des données](../advanced/stream-data.md).

///

Pour cela, utilisez `yield` au lieu de `return`, et écrivez les étapes supplémentaires (code) après.

/// tip | Astuce

Vous devez vous assurer d'utiliser `yield` une seule fois par dépendance.

///

/// note | Détails techniques

Toute fonction valide à utiliser avec :

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ non annoté

/// tip | Astuce

Privilégiez la version `Annotated` si possible.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

Ensuite, **FastAPI** appellera cette surcharge au lieu de la dépendance originale.

{* ../../docs_src/dependency_testing/tutorial001_an_py310.py hl[26:27,30] *}

/// tip | Astuce

Vous pouvez définir une surcharge de dépendance pour une dépendance utilisée n’importe où dans votre application **FastAPI**.