Vamos iniciar com um exemplo e ver isso detalhadamente.

Nós criamos uma função assíncrona chamada `lifespan()` com `yield` como este:

{* ../../docs_src/events/tutorial003.py hl[16,19] *}

Esto contrasta con las etapas de **desarrollo**, donde estás constantemente cambiando el código, rompiéndolo y arreglándolo, deteniendo y reiniciando el servidor de desarrollo, etc.

## Estrategias de Despliegue

Puedes crear aplicaciones de producción con **FastAPI** ahora mismo (y probablemente ya lo has estado haciendo desde hace algún tiempo), solo debes asegurarte de que utilizas una versión que funciona correctamente con el resto de tu código.

## Fijar tu versión de `fastapi`

Lo primero que debes hacer es "fijar" la versión de **FastAPI** que estás usando a la versión específica más reciente que sabes que funciona correctamente para tu aplicación.

### Importar `List` de typing

En Python 3.9 y superior, puedes usar el `list` estándar para declarar estas anotaciones de tipo como veremos a continuación. 💡

Pero en versiones de Python anteriores a 3.9 (desde 3.6 en adelante), primero necesitas importar `List` del módulo `typing` estándar de Python:

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial002.py hl[1] *}

///

---

Imagina que eres la computadora / programa 🤖 en esa historia.

Mientras estás en la fila, estás inactivo 😴, esperando tu turno, sin hacer nada muy "productivo". Pero la fila es rápida porque el cajero solo está tomando los pedidos (no preparándolos), así que está bien.

```JSON
{"item_id":"foo"}
```

## Parámetros de path con tipos

Puedes declarar el tipo de un parámetro de path en la función, usando anotaciones de tipos estándar de Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial002.py hl[7] *}

En este caso, `item_id` se declara como un `int`.

/// check | Revisa

Puedes usar múltiples worker processes con la opción CLI `--workers` con los comandos `fastapi` o `uvicorn` para aprovechar los **CPUs de múltiples núcleos**, para ejecutar **múltiples procesos en paralelo**.

Podrías usar estas herramientas e ideas si estás instalando **tu propio sistema de despliegue** mientras te encargas tú mismo de los otros conceptos de despliegue.

Agora usamos `response_model=HeroPublic` em vez da **anotação de tipo de retorno** `-> HeroPublic` porque o valor que estamos retornando na verdade *não* é um `HeroPublic`.

Se tivéssemos declarado `-> HeroPublic`, seu editor e o linter reclamariam (com razão) que você está retornando um `Hero` em vez de um `HeroPublic`.

///

	Esse `tokenUrl="token"` se refere a uma URL relativa que nós não criamos ainda. Como é uma URL relativa, é equivalente a `./token`.

	Porque estamos usando uma URL relativa, se sua API estava localizada em `https://example.com/`, então irá referir-se à `https://example.com/token`. Mas se sua API estava localizada em `https://example.com/api/v1/`, então irá referir-se à `https://example.com/api/v1/token`.

## Retorna os mesmos dados de entrada

Aqui estamos declarando um modelo `UserIn`, ele conterá uma senha em texto simples:

{* ../../docs_src/response_model/tutorial002_py310.py hl[7,9] *}

/// info | Informação