* que el contenido de un archivo en el disco sea leído por el sistema y entregado a tu programa
* que el contenido que tu programa entregó al sistema sea escrito en el disco
* una operación de API remota
* que una operación de base de datos termine
* que una query de base de datos devuelva los resultados
* etc.

Pode ser uma função `async def` ou um `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.

Neste caso, a função da tarefa escreverá em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).

E como a operação de escrita não usa `async` e `await`, definimos a função com um `def` normal:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Adicione a tarefa em segundo plano { #add-the-background-task }

Si tienes un modelo de Pydantic en tu prueba y quieres enviar sus datos a la aplicación durante las pruebas, puedes usar el `jsonable_encoder` descrito en [Codificador Compatible con JSON](encoder.md).

///

## Ejecútalo { #run-it }

Después de eso, solo necesitas instalar `pytest`.

Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuando consultas tu base de datos de forma asíncrona. Imagina que quieres probar el envío de requests a tu aplicación FastAPI y luego verificar que tu backend escribió exitosamente los datos correctos en la base de datos, mientras usas un paquete de base de datos asíncrono.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

El proceso que ocurre cuando tu aplicación API llama a la *API externa* se llama un "callback". Porque el software que escribió el desarrollador externo envía un request a tu API y luego tu API hace un *callback*, enviando un request a una *API externa* (que probablemente fue creada por el mismo desarrollador).

## Eventos alternativos (descontinuados) { #alternative-events-deprecated }

/// warning | Atenção

A forma recomendada de lidar com a *inicialização* e o *encerramento* é usando o parâmetro `lifespan` da aplicação `FastAPI`, como descrito acima. Se você fornecer um parâmetro `lifespan`, os manipuladores de eventos `startup` e `shutdown` não serão mais chamados. É tudo `lifespan` ou tudo por eventos, não ambos.

Você provavelmente pode pular esta parte.

///

# Chequeo estricto de Content-Type { #strict-content-type-checking }

Por defecto, **FastAPI** usa un chequeo estricto del header `Content-Type` para request bodies JSON, esto significa que las requests JSON deben incluir un header `Content-Type` válido (p. ej. `application/json`) para que el request body se parse como JSON.

## Riesgo de CSRF { #csrf-risk }

## Retorne uma `Response` diretamente { #return-a-response-directly }

Você também pode adicionar cabeçalhos quando retornar uma `Response` diretamente.

Crie uma resposta conforme descrito em [Retornar uma resposta diretamente](response-directly.md) e passe os cabeçalhos como um parâmetro adicional:

{* ../../docs_src/response_headers/tutorial001_py310.py hl[10:12] *}

/// note | Detalhes Técnicos

# Verificação Estrita de Content-Type { #strict-content-type-checking }

Por padrão, o **FastAPI** usa verificação estrita do cabeçalho `Content-Type` para corpos de requisição JSON; isso significa que requisições JSON devem incluir um `Content-Type` válido (por exemplo, `application/json`) para que o corpo seja interpretado como JSON.

## Risco de CSRF { #csrf-risk }

Pero en este caso, la misma aplicación de **FastAPI** manejará la API y la autenticación.

Así que, revisémoslo desde ese punto de vista simplificado:

* El usuario escribe el `username` y `password` en el frontend, y presiona `Enter`.
* El frontend (ejecutándose en el navegador del usuario) envía ese `username` y `password` a una URL específica en nuestra API (declarada con `tokenUrl="token"`).