* **Extensível**:
    * Pydantic permite que tipos de dados personalizados sejam definidos ou você pode estender a validação com métodos em um modelo decorado com seu decorador de validador.

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

crearíamos ese objeto para cada request, y estaríamos leyendo el archivo `.env` para cada request. ⚠️

Pero como estamos usando el decorador `@lru_cache` encima, el objeto `Settings` se creará solo una vez, la primera vez que se llame. ✔️

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py39/main.py hl[1,11] *}

  * Si también declaras dependencias en una *path operation* específica, **también se ejecutarán**.
  * Las dependencias del router se ejecutan primero, luego las [dependencias en el decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, y luego las dependencias de parámetros normales.

    * Se você também declarar dependências em uma *operação de rota* específica, **elas também serão executadas**.
    * As dependências do roteador são executadas primeiro, depois as [`dependencies` no decorador](dependencies/dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank} e, em seguida, as dependências de parâmetros normais.

The *path operation decorator* receives an optional argument `dependencies`.

It should be a `list` of `Depends()`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}

These dependencies will be executed/solved the same way as normal dependencies. But their value (if they return any) won't be passed to your *path operation function*.

/// tip

In diesen Fällen können Sie, anstatt einen Parameter der *Pfadoperation-Funktion* mit `Depends` zu deklarieren, eine `list`e von `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen.

## `dependencies` zum *Pfadoperation-Dekorator* hinzufügen

Der *Pfadoperation-Dekorator* erhält ein optionales Argument `dependencies`.

Es sollte eine `list`e von `Depends()` sein:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py39.py hl[19] *}

* `/` yoluna gelen istekler

/// info | `@decorator` Bilgisi

Python'da `@something` sözdizimi "<abbr title="Decorator">dekoratör</abbr>" olarak adlandırılır.

Dekoratörler, dekoratif bir şapka gibi (sanırım terim buradan geliyor) fonksiyonların üzerlerine yerleştirilirler.

Bir "dekoratör" hemen altında bulunan fonksiyonu alır ve o fonksiyon ile bazı işlemler gerçekleştirir.

# Dependências Globais

Para alguns tipos de aplicação específicos você pode querer adicionar dependências para toda a aplicação.

De forma semelhante a [adicionar dependências (`dependencies`) em *decoradores de operação de rota*](dependencies-in-path-operation-decorators.md){.internal-link target=_blank}, você pode adicioná-las à aplicação `FastAPI`.

Nesse caso, elas serão aplicadas a todas as *operações de rota* da aplicação:

You put it on top of a function. Like a pretty decorative hat (I guess that's where the term came from).

A "decorator" takes the function below and does something with it.

In our case, this decorator tells **FastAPI** that the function below corresponds to the **path** `/` with an **operation** `get`.

It is the "**path operation decorator**".

///

You can also use the other operations:

* `@app.post()`

Dekorator ditempatkan di atas fungsi. Seperti sebuah topi cantik (Saya pikir istilah ini berasal dari situ).

"dekorator" memanggil dan bekerja dengan fungsi yang ada di bawahnya

Pada kondisi ini, dekorator ini memberi tahu **FastAPI** bahwa fungsi di bawah nya berhubungan dengan **path** `/` dengan **operasi** `get`.

Sehingga disebut **dekorator operasi path**.

///

Operasi lainnya yang bisa digunakan:

* `@app.post()`