3. [Generate and use Self-signed Keys and Certificates with MinIO](#generate-use-self-signed-keys-certificates)
4. [Install Certificates from Third-party CAs](#install-certificates-from-third-party-cas)

## 1. Install MinIO Server

## Cas d'utilisation { #use-case }

Commençons par un exemple de **cas d'utilisation**, puis voyons comment le résoudre avec ceci.

Imaginons que vous ayez des **modèles d'apprentissage automatique** que vous souhaitez utiliser pour traiter des requêtes. 🤖

    Note over App: Keeps producing...
    Note over Client: Keeps consuming...
```

Cela peut même être un flux infini, où vous continuez à envoyer des données.

## JSON Lines { #json-lines }

Dans ces cas, il est courant d'envoyer des « JSON Lines », qui est un format où vous envoyez un objet JSON par ligne.

Une réponse aurait un type de contenu `application/jsonl` (au lieu de `application/json`) et le corps ressemblerait à ceci :

En revanche, tout autre paramètre déclaré normalement (par exemple, le corps avec un modèle Pydantic) sera toujours validé, converti, annoté, etc.

Mais il existe des cas spécifiques où il est utile d'obtenir l'objet `Request`.

## Utiliser l'objet `Request` directement { #use-the-request-object-directly }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007_py310.py hl[5:6] *}

/// tip | Astuce

Vous pouvez utiliser des fonctions `async` ou des fonctions classiques.

**FastAPI** fera ce qu'il faut dans chaque cas, comme avec des dépendances normales.

///

## Créer une dépendance avec `yield` et `try` { #a-dependency-with-yield-and-try }

FastAPI utilisera le `jsonable_encoder` expliqué dans [Encodeur compatible JSON](../tutorial/encoder.md) et le placera dans une `JSONResponse`.

Si vous déclarez une `response_class` avec un media type JSON (`application/json`), comme c'est le cas avec `JSONResponse`, les données que vous renvoyez seront automatiquement converties (et filtrées) avec tout `response_model` Pydantic que vous avez déclaré dans le décorateur de *chemin d'accès*. Mais les données ne seront pas sérialisées en octets...

Vous pouvez aussi combiner `dataclasses` avec d'autres annotations de type pour créer des structures de données imbriquées.

Dans certains cas, vous devrez peut‑être encore utiliser la version `dataclasses` de Pydantic. Par exemple, si vous rencontrez des erreurs avec la documentation d'API générée automatiquement.

Dans ce cas, vous pouvez simplement remplacer les `dataclasses` standard par `pydantic.dataclasses`, qui est un remplacement drop‑in :

Cela serait utile si vous voulez recevoir des clés que vous ne connaissez pas à l'avance.

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Un autre cas utile est lorsque vous souhaitez avoir des clés d'un autre type (par exemple `int`).

C'est ce que nous allons voir ici.

L’objet de réponse aura également l’autocomplétion :

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image05.png">

## Application FastAPI avec des tags { #fastapi-app-with-tags }

Dans de nombreux cas, votre application FastAPI sera plus grande, et vous utiliserez probablement des tags pour séparer différents groupes de *chemins d'accès*.

# Paramètres et variables d'environnement { #settings-and-environment-variables }

Dans de nombreux cas, votre application peut avoir besoin de paramètres ou de configurations externes, par exemple des clés secrètes, des identifiants de base de données, des identifiants pour des services d'e-mail, etc.

La plupart de ces paramètres sont variables (peuvent changer), comme les URL de base de données. Et beaucoup peuvent être sensibles, comme les secrets.