baz="simple_include model2 baz",
    )


@app.get(
    "/simple_include_dict",
    response_model=Model2,
    response_model_include={"baz": ..., "ref": {"foo"}},
)
def simple_include_dict():
    return {
        "ref": {
            "foo": "simple_include_dict model foo",
            "bar": "simple_include_dict model bar",
        },
        "baz": "simple_include_dict model2 baz",
    }

  }

  public void testWriteLines_stream() throws IOException {
    sink.writeLines(ImmutableList.of("foo", "bar", "baz").stream());
    String separator = LINE_SEPARATOR.value();
    assertThat(sink.getString())
        .isEqualTo("foo" + separator + "bar" + separator + "baz" + separator);
  }

  public void testWriteLines_stream_separator() throws IOException {

        Item(aliased_name="bar", price=1.0),
        Item(aliased_name="baz", price=2.0, owner_ids=[1, 2, 3]),
    ]


@app.get("/items/validdict", response_model=dict[str, Item])
def get_validdict():
    return {
        "k1": Item(aliased_name="foo"),
        "k2": Item(aliased_name="bar", price=1.0),
        "k3": Item(aliased_name="baz", price=2.0, owner_ids=[1, 2, 3]),
    }


@app.get(

olduğu** daha **birçok** başka **package** ile birlikte düşünün. Yönetmesi epey zorlaşır. Sonunda bazı projeleri package'lerin **uyumsuz versiyonlarıyla** çalıştırıp, bir şeylerin neden çalışmadığını anlamamak gibi durumlara düşebilirsiniz.

Ayrıca işletim sisteminize (örn. Linux, Windows, macOS) bağlı olarak Python zaten kurulu gelmiş olabilir. Bu durumda, sisteminizin **ihtiyaç duyduğu** bazı package'ler belirli versiyonlarla önceden kurulu olabilir. Global Python environment'a package kurarsanız,...

/// tip | İpucu

**GraphQL** bazı çok özel kullanım senaryolarını çözer.

Yaygın **web API**'lerle karşılaştırıldığında **avantajları** ve **dezavantajları** vardır.

Kendi senaryonuz için **faydaların**, **olumsuz yönleri** telafi edip etmediğini mutlaka değerlendirin. 🤓

///

## GraphQL Kütüphaneleri { #graphql-libraries }

            }
        ]
    }


def test_query_query_baz():
    response = client.get("/query?query=baz")
    assert response.status_code == 200
    assert response.json() == "foo bar baz"


def test_query_not_declared_baz():
    response = client.get("/query?not_declared=baz")
    assert response.status_code == 422
    assert response.json() == {
        "detail": [
            {

# Input ve Output için Ayrı OpenAPI Schema'ları (Ya da Değil) { #separate-openapi-schemas-for-input-and-output-or-not }

**Pydantic v2** yayınlandığından beri, üretilen OpenAPI eskisine göre biraz daha net ve **doğru**. 😎

Hatta bazı durumlarda, aynı Pydantic model için OpenAPI içinde input ve output tarafında, **default değerler** olup olmamasına bağlı olarak **iki farklı JSON Schema** bile görebilirsiniz.

    tax: float = 10.5


items = {
    "foo": {"name": "Foo", "price": 50.2},
    "bar": {"name": "Bar", "description": "The Bar fighters", "price": 62, "tax": 20.2},
    "baz": {
        "name": "Baz",
        "description": "There goes my baz",
        "price": 50.2,
        "tax": 10.5,
    },
}


@app.get(
    "/items/{item_id}/name",
    response_model=Item,

# Path Operation Decorator'lerinde Dependency'ler { #dependencies-in-path-operation-decorators }

Bazı durumlarda bir dependency'nin döndürdüğü değere *path operation function* içinde gerçekten ihtiyacınız olmaz.

Ya da dependency zaten bir değer döndürmüyordur.

Ancak yine de çalıştırılmasını/çözülmesini istersiniz.

def get_validlist():
    return [
        {"name": "foo", "date": datetime(2021, 7, 26)},
        {"name": "bar", "date": datetime(2021, 7, 26), "price": 1.0},
        {
            "name": "baz",
            "date": datetime(2021, 7, 26),
            "price": 2.0,
            "owner_ids": [1, 2, 3],
        },
    ]


@app.get("/items/objectlist", response_model=list[Item])
def get_objectlist():