import mockwebserver3.MockResponse;
import mockwebserver3.MockWebServer;
import okhttp3.Headers;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;

/**
 * Unit test for simple App.
 */
public class AppTest {
  private final MockWebServer mockWebServer = new MockWebServer();

  @Test
  public void testApp() throws IOException {
    mockWebServer.enqueue(new MockResponse(200, Headers.of(), "Hello, Maven!"));

Détails sur la syntaxe `async def` pour les *fonctions de chemin d'accès* et quelques rappels sur le code asynchrone, la concurrence et le parallélisme.

## Vous êtes pressés ? { #in-a-hurry }

<abbr title="too long; didn't read - trop long ; pas lu"><strong>TL;DR :</strong></abbr>

Si vous utilisez des bibliothèques tierces qui nécessitent d'être appelées avec `await`, telles que :

```Python
results = await some_library()
```

## Appeler `uvicorn` { #call-uvicorn }

Dans votre application FastAPI, importez et exécutez directement `uvicorn` :

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### À propos de `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

Le but principal de `__name__ == "__main__"` est d'avoir du code qui est exécuté lorsque votre fichier est appelé avec :

<div class="termy">

```console

import org.apache.maven.api.di.Named;
import org.apache.maven.api.di.Singleton;
import org.apache.maven.cling.invoker.mvnup.UpgradeContext;

/**
 * The "apply" goal implementation.
 */
@Named("apply")
@Singleton
public class Apply extends AbstractUpgradeGoal {

    @Inject
    public Apply(StrategyOrchestrator orchestrator) {
        super(orchestrator);
    }

    @Override
    protected boolean shouldSaveModifications() {

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Astuce

Remarquez que les fonctions de test sont des `def` normales, pas des `async def`.

Et les appels au client sont aussi des appels normaux, sans utiliser `await`.

Cela vous permet d’utiliser `pytest` directement sans complications.

///

/// note | Détails techniques

* `GET` : pour lire des données.
* `PUT` : pour mettre à jour des données.
* `DELETE` : pour supprimer des données.

Donc, dans OpenAPI, chacune des méthodes HTTP est appelée une « opération ».

Nous allons donc aussi les appeler « opérations ».

#### Définir un « décorateur de chemin d’accès » { #define-a-path-operation-decorator }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[6] *}

Par exemple, vous pourriez créer un projet appelé `philosophers-stone`, ce programme dépend d’un autre package appelé **`harry`, en version `1`**. Vous devez donc installer `harry`.

```mermaid
flowchart LR
    stone(philosophers-stone) -->|requires| harry-1[harry v1]
```

Et la partie après le `yield` sera exécutée **après** que l'application a terminé.

### Gestionnaire de contexte asynchrone { #async-context-manager }

Si vous regardez, la fonction est décorée avec `@asynccontextmanager`.

Cela convertit la fonction en quelque chose appelé un « **gestionnaire de contexte asynchrone** ».

FastAPI prend en charge des dépendances qui effectuent des <dfn title='parfois aussi appelées « exit code », « cleanup code », « teardown code », « closing code », « context manager exit code », etc.'>étapes supplémentaires après l'exécution</dfn>.

Pour cela, utilisez `yield` au lieu de `return`, et écrivez les étapes supplémentaires (code) après.

/// tip | Astuce

Vous devez vous assurer d'utiliser `yield` une seule fois par dépendance.

Mais ce n'est pas la seule manière de déclarer des dépendances (même si c'est probablement la plus courante).

L'élément clé est qu'une dépendance doit être un « callable ».

Un « callable » en Python est tout ce que Python peut « appeler » comme une fonction.

Ainsi, si vous avez un objet `something` (qui n'est peut‑être pas une fonction) et que vous pouvez « l'appeler » (l'exécuter) comme :

```Python
something()
```

ou

```Python