**proyectos**. Eso es muy difícil de manejar. Y probablemente terminarías ejecutando algunos proyectos con algunas **versiones incompatibles** de los paquetes, y sin saber por qué algo no está funcionando.

Además, dependiendo de tu sistema operativo (por ejemplo, Linux, Windows, macOS), podría haber venido con Python ya instalado. Y en ese caso probablemente tenía algunos paquetes preinstalados con algunas versiones específicas **necesitadas por tu sistema**. Si instalas paquetes en el entorno...

# Configuraciones y Variables de Entorno { #settings-and-environment-variables }

En muchos casos, tu aplicación podría necesitar algunas configuraciones o ajustes externos, por ejemplo, claves secretas, credenciales de base de datos, credenciales para servicios de correo electrónico, etc.

La mayoría de estas configuraciones son variables (pueden cambiar), como las URLs de bases de datos. Y muchas podrían ser sensibles, como los secretos.

Ahora vamos a lo divertido. 🎉

## Agregar `Query` a `Annotated` en el parámetro `q` { #add-query-to-annotated-in-the-q-parameter }

Ahora que tenemos este `Annotated` donde podemos poner más información (en este caso algunas validaciones adicionales), agrega `Query` dentro de `Annotated`, y establece el parámetro `max_length` a `50`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py hl[9] *}

## pytest.mark.anyio { #pytest-mark-anyio }

Si queremos llamar funciones asíncronas en nuestros tests, nuestras funciones de test tienen que ser asíncronas. AnyIO proporciona un plugin útil para esto, que nos permite especificar que algunas funciones de test deben ser llamadas de manera asíncrona.

## HTTPX { #httpx }

Incluso si tu aplicación de **FastAPI** usa funciones `def` normales en lugar de `async def`, sigue siendo una aplicación `async` por debajo.

### Parámetros de Pydantic v1 { #pydantic-v1-parameters }

Si necesitas usar algunas de las herramientas específicas de FastAPI para parámetros como `Body`, `Query`, `Form`, etc. con modelos de Pydantic v1, puedes importarlas de `fastapi.temp_pydantic_v1_params` mientras terminas la migración a Pydantic v2:

```
.
├── app
│   ├── __init__.py
│   ├── main.py
│   └── test_main.py
```

Digamos que ahora el archivo `main.py` con tu aplicación de **FastAPI** tiene algunas otras **path operations**.

Tiene una operación `GET` que podría devolver un error.

Tiene una operación `POST` que podría devolver varios errores.

Ambas *path operations* requieren un `X-Token` header.

Digamos que quieres usar un <abbr title="Content Delivery Network - Red de entrega de contenidos">CDN</abbr> diferente, por ejemplo, quieres usar `https://unpkg.com/`.

Esto podría ser útil si, por ejemplo, vives en un país que restringe algunas URLs.

### Desactiva la documentación automática { #disable-the-automatic-docs }

El primer paso es desactivar la documentación automática, ya que por defecto, esos usan el CDN por defecto.

Son manejados automáticamente por **FastAPI** y convertidos a JSON.

///

## Agrega headers personalizados { #add-custom-headers }

Existen algunas situaciones en las que es útil poder agregar headers personalizados al error HTTP. Por ejemplo, para algunos tipos de seguridad.

Probablemente no necesitarás usarlos directamente en tu código.

/// tip | Consejo

Puedes usar cualquier otro paquete de bases de datos SQL o NoSQL que quieras (en algunos casos llamadas <abbr title="Object Relational Mapper - Mapeador Objeto-Relacional: un término elegante para un paquete donde algunas clases representan tablas SQL y las instances representan filas en esas tablas">"ORMs"</abbr>), FastAPI no te obliga a usar nada. 😎

///

///

/// note | Detalles Técnicos de Starlette

El `UploadFile` de **FastAPI** hereda directamente del `UploadFile` de **Starlette**, pero añade algunas partes necesarias para hacerlo compatible con **Pydantic** y las otras partes de FastAPI.

///

## Qué es "Form Data" { #what-is-form-data }