Aqui está uma pequena prévia de como você poderia integrar Strawberry com FastAPI:

{* ../../docs_src/graphql_/tutorial001_py310.py hl[3,22,25] *}

Você pode aprender mais sobre Strawberry na [documentação do Strawberry](https://strawberry.rocks/).

E também na documentação sobre [Strawberry com FastAPI](https://strawberry.rocks/docs/integrations/fastapi).

## Antigo `GraphQLApp` do Starlette { #older-graphqlapp-from-starlette }

Essas informações extras serão adicionadas como estão ao **JSON Schema** de saída para esse modelo e serão usadas na documentação da API.

Você pode usar o atributo `model_config`, que recebe um `dict`, conforme descrito na [documentação do Pydantic: Configuration](https://docs.pydantic.dev/latest/api/config/).

## Tags de Documentação - OpenAPI { #documentation-tags-openapi }

Agora vamos **refatorar** este app um pouco para aumentar a **segurança** e **versatilidade**.

Se você verificar o app anterior, na interface você pode ser que, até agora, ele permite que o cliente decida o `id` do `Hero` a ser criado. 😱

Não deveríamos deixar isso acontecer, eles poderiam sobrescrever um `id` que já atribuimos na base de dados. Decidir o `id` deve ser feito pelo **backend** ou pelo **banco de dados**, **não pelo cliente**.

### Modelo para Saída na Documentação { #model-for-output-in-docs }

Você pode verificar o modelo de saída na documentação também, **ambos** `name` e `description` são marcados como **obrigatórios** com um **asterisco vermelho**:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

### Modelo para Entrada e Saída na Documentação { #model-for-input-and-output-in-docs }

Neste exemplo, as mensagens serão escritas no arquivo `log.txt` *após* o envio da resposta.

Se houver uma query na request, ela será registrada em uma tarefa em segundo plano.

E então outra tarefa em segundo plano gerada na *função de operação de rota* escreverá uma mensagem usando o parâmetro de path `email`.

## Detalhes técnicos { #technical-details }

Pode haver casos em que você retorna algo que não é um campo Pydantic válido e anota na função, apenas para obter o suporte fornecido pelas ferramentas (o editor, mypy, etc).

### Retorne uma Response diretamente { #return-a-response-directly }

O caso mais comum seria [retornar uma Response diretamente, conforme explicado posteriormente na documentação avançada](../advanced/response-directly.md).

{* ../../docs_src/settings/app03_an_py310/main.py hl[1,11] *}

Em qualquer chamada subsequente de `get_settings()` nas dependências das próximas requisições, em vez de executar o código interno de `get_settings()` e criar um novo objeto `Settings`, ele retornará o mesmo objeto que foi retornado na primeira chamada, repetidamente.

Quando você declara outros parâmetros na função que não fazem parte dos parâmetros da rota, esses parâmetros são automaticamente interpretados como parâmetros de "consulta".

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py310.py hl[9] *}

A consulta é o conjunto de pares chave-valor que vai depois de `?` na URL, separado pelo caractere `&`.

Por exemplo, na URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

E você pode fazer isso até mesmo quando o tipo de dados na requisição não é JSON.