* limitations under the License.
 */

package com.google.common.collect;

import static com.google.common.collect.Hashing.smear;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;

/** Tests for {@code Hashing}. */
@GwtCompatible
@NullMarked
public class HashingTest extends TestCase {
  public void testSmear() {

 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.collect;

import static com.google.common.collect.Hashing.smear;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import junit.framework.TestCase;
import org.jspecify.annotations.NullMarked;

/** Tests for {@code Hashing}. */
@GwtCompatible
@NullMarked
public class HashingTest extends TestCase {
  public void testSmear() {

更多內容可參考 [PyJWT 安裝文件](https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/installation.html)。

///

## 密碼雜湊 { #password-hashing }

「雜湊」是指把某些內容（此處為密碼）轉換成一串看起來像亂碼的位元組序列（其實就是字串）。

每當你輸入完全相同的內容（完全相同的密碼），就會得到完全相同的亂碼。

但你無法從這串亂碼再反推回原本的密碼。

### 為什麼要用密碼雜湊 { #why-use-password-hashing }

如果你的資料庫被偷了，竊賊拿到的不是使用者的明文密碼，而只是雜湊值。

因此，竊賊無法直接拿該密碼去嘗試登入其他系統（由於許多使用者在各處都用同一組密碼，這會很危險）。

## 安裝 `pwdlib` { #install-pwdlib }

可以在 [PyJWT 安装文档](https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/installation.html)中了解更多。

///

## 密码哈希 { #password-hashing }

“哈希”是指把一些内容（这里是密码）转换成看起来像乱码的一串字节（其实就是字符串）。

当你每次传入完全相同的内容（完全相同的密码）时，都会得到完全相同的“乱码”。

但你无法从这个“乱码”反向还原出密码。

### 为什么使用密码哈希 { #why-use-password-hashing }

如果你的数据库被盗，窃贼拿到的不会是用户的明文密码，而只是哈希值。

因此，窃贼无法把该密码拿去尝试登录另一个系统（很多用户在各处都用相同的密码，这将非常危险）。

## 安装 `pwdlib` { #install-pwdlib }

import com.google.caliper.BeforeExperiment;
import com.google.caliper.Benchmark;
import com.google.caliper.Param;
import java.util.Random;
import org.jspecify.annotations.NullUnmarked;

/** Benchmarks for the hashing of UTF-8 strings. */
@NullUnmarked
public class HashStringBenchmark {
  static class MaxCodePoint {
    final int value;

    /**

import static java.lang.Long.rotateRight;

import com.google.common.annotations.VisibleForTesting;

/**
 * Implementation of Geoff Pike's fingerprint2011 hash function. See {@link Hashing#fingerprint2011}
 * for information on the behaviour of the algorithm.
 *
 * <p>On Intel Core2 2.66, on 1000 bytes, fingerprint2011 takes 0.9 microseconds compared to

    "functionalTests": false,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "hashing",
    "path": "platforms/core-execution/hashing",
    "unitTests": true,
    "functionalTests": false,
    "crossVersionTests": false
  },
  {
    "name": "hashing-services",
    "path": "platforms/core-execution/hashing-services",
    "unitTests": true,
    "functionalTests": false,
    "crossVersionTests": false

接下来，首先将数据放入 Pydantic 的 `UserInDB` 模型。

注意：永远不要保存明文密码，本例暂时先使用（伪）哈希密码系统。

如果密码不匹配，则返回与上面相同的错误。

#### 密码哈希 { #password-hashing }

**哈希**是指，将指定内容（本例中为密码）转换为形似乱码的字节序列（其实就是字符串）。

每次传入完全相同的内容（比如，完全相同的密码）时，得到的都是完全相同的乱码。

但这个乱码无法转换回传入的密码。

##### 为什么使用密码哈希 { #why-use-password-hashing }

原因很简单，假如数据库被盗，窃贼无法获取用户的明文密码，得到的只是哈希值。

这样一来，窃贼就无法在其它应用中使用窃取的密码，要知道，很多用户在所有系统中都使用相同的密码，风险超大。

    Map<K, Collection<V>> result = asMap;
    return (result == null) ? asMap = createAsMap() : result;
  }

  abstract Map<K, Collection<V>> createAsMap();

  // Comparison and hashing

  @Override
  public boolean equals(@Nullable Object object) {
    return Multimaps.equalsImpl(this, object);
  }

  /**
   * Returns the hash code for this multimap.
   *

import com.google.common.annotations.VisibleForTesting;

/**
 * Implementation of FarmHash Fingerprint64, an open-source fingerprinting algorithm for strings.
 *
 * <p>Its speed is comparable to CityHash64, and its quality of hashing is at least as good.
 *
 * <p>Note to maintainers: This implementation relies on signed arithmetic being bit-wise equivalent
 * to unsigned arithmetic in all cases except:
 *
 * <ul>