boolean result1 = indexUpdateCallback.isUrlCrawlable(paramMap, "http://example.com/admin/config.html");
        boolean result2 = indexUpdateCallback.isUrlCrawlable(paramMap, "http://example.com/private/data.html");
        boolean result3 = indexUpdateCallback.isUrlCrawlable(paramMap, "http://example.com/temp/cache.html");
        boolean result4 = indexUpdateCallback.isUrlCrawlable(paramMap, "http://example.com/public/index.html");

        assertEquals("index.field.favorite_count", FessConfig.INDEX_FIELD_favorite_count);

        assertNotNull(FessConfig.CRAWLER_DATA_SERIALIZER);
        assertEquals("crawler.data.serializer", FessConfig.CRAWLER_DATA_SERIALIZER);
    }

    // Test the get method directly
    @Test
    public void test_getMethod() {
        assertEquals("Fess", fessConfig.get(FessConfig.DOMAIN_TITLE));

///

## Pydantic의 `BaseModel` 임포트 { #import-pydantics-basemodel }

먼저 `pydantic`에서 `BaseModel`를 임포트해야 합니다:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[2] *}

## 여러분의 데이터 모델 만들기 { #create-your-data-model }

`BaseModel`를 상속받은 클래스로 여러분의 데이터 모델을 선언합니다.

모든 어트리뷰트에 대해 표준 파이썬 타입을 사용합니다:

{* ../../docs_src/body/tutorial001_py310.py hl[5:9] *}

URL resource = ResourceUtil.getResource("config.properties");
Properties props = PropertiesUtil.load(resource);

// File operations with proper resource handling
try (InputStream input = ResourceUtil.getResourceAsStream("data.txt")) {
    String content = InputStreamUtil.getUTF8String(input);
}

// Resource traversal for processing multiple files
ResourceTraversalUtil.forEach("META-INF", (resource, is) -> {

이 작은 예제는 어떤 `await`도 필요하지 않으므로, 이벤트 루프가 취소를 처리할 기회를 주기 위해 `await anyio.sleep(0)`를 추가합니다.

대규모 또는 무한 스트림에서는 더욱 중요합니다.

///

/// tip | 팁

`StreamingResponse`를 직접 반환하는 대신, [데이터 스트리밍](./stream-data.md)에서의 스타일을 따르는 것이 더 편리하며 백그라운드에서 취소 처리를 해줍니다.

JSON Lines를 스트리밍한다면, [JSON Lines 스트리밍](../tutorial/stream-json-lines.md) 튜토리얼을 확인하세요.

///

### `FileResponse` { #fileresponse }

파일을 비동기로 스트리밍하여 응답합니다.

由于这个小示例不需要任何 `await` 语句，我们添加 `await anyio.sleep(0)`，给事件循环一个处理取消的机会。

对于大型或无限流，这一点更为重要。

///

/// tip | 提示

与其直接返回 `StreamingResponse`，更推荐遵循 [流式数据](./stream-data.md) 的写法，它更方便并在幕后为你处理取消。

如果你在流式传输 JSON Lines，请参阅教程：[流式传输 JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md)。

///

### `FileResponse` { #fileresponse }

异步传输文件作为响应。

与其他响应类型相比，接受不同的参数集进行实例化：

eEventListener","readyWait","wait","readyState","doScroll","access","chainable","emptyGet","raw","bulk","_key","rmsPrefix","rdashAlpha","fcamelCase","_all","letter","toUpperCase","camelCase","string","acceptData","owner","Data","uid","defineProperty","configurable","set","data","prop","hasData","dataPriv","dataUser","rbrace","rmultiDash","dataAttr","JSON","parse","removeData","_data","_removeData","attrs","dequeue","startLength","hooks","_queueHooks","unshift","stop","setter","clearQueue","tmp",...

///

/// tip | Astuce

Au lieu de renvoyer une `StreamingResponse` directement, vous devriez probablement suivre le style de [Diffuser des données](./stream-data.md), c'est beaucoup plus pratique et gère l'annulation en arrière-plan pour vous.

Si vous diffusez des JSON Lines, suivez le didacticiel [Diffuser des JSON Lines](../tutorial/stream-json-lines.md).

///

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

## `username` ve veri şeklinin doğrulanması { #verify-the-username-and-data-shape }

Bir `username` aldığımızı doğruluyoruz ve scope'ları çıkarıyoruz.

{* ../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py hl[106,108:116] *}

## Den `username` und das Format der Daten überprüfen { #verify-the-username-and-data-shape }

Wir verifizieren, dass wir einen `username` erhalten, und extrahieren die Scopes.