## Usando um parâmetro `Response`

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` na sua *função de operação de rota*.

E então você pode definir cookies nesse objeto de resposta *temporário*.

{* ../../docs_src/response_cookies/tutorial002.py hl[1,8:9] *}

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

Se você declarou um `response_model`, ele ainda será utilizado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

**FastAPI** usará essa resposta *temporária* para extrair os cabeçalhos (cookies e código de status também) e os colocará na resposta final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.

Você também pode declarar o parâmetro `Response` em dependências e definir cabeçalhos (e cookies) nelas.

- Pods which set `hostNetwork: true` and declare ports, get the `hostPort` field set automatically. Previously this would happen in the PodTemplate of a Deployment, DaemonSet or other workload API.  Now `hostPort` will only be set when an actual Pod is being created.  If this presents a problem,...

Puedes declarar un `response_model`, usando el código de estado predeterminado `200` (o uno personalizado si lo necesitas), y luego declarar información adicional para ese mismo response en `responses`, directamente en el esquema de OpenAPI.

**FastAPI** manterá la información adicional de `responses` y la combinará con el JSON Schema de tu modelo.

## Responses Adicionales

Probablemente has visto cómo declarar el `response_model` y el `status_code` para una *path operation*.

Eso define los metadatos sobre el response principal de una *path operation*.

También puedes declarar responses adicionales con sus modelos, códigos de estado, etc.

* The user types the `username` and `password` in the frontend, and hits `Enter`.
* The frontend (running in the user's browser) sends that `username` and `password` to a specific URL in our API (declared with `tokenUrl="token"`).
* The API checks that `username` and `password`, and responds with a "token" (we haven't implemented any of this yet).

//// tab | Python 3.8 non-Annotated

/// tip | Dica

Utilize a versão com `Annotated` se possível.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends()
```

////

Você declara a dependência como o tipo do parâmetro, e utiliza `Depends()` sem nenhum parâmetro, em vez de ter que escrever a classe *novamente* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`.

O mesmo exemplo ficaria então dessa forma:

* kubectl: ignore only update conflicts in the scaler ([#27048](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/27048), [@kargakis](https://github.com/kargakis))
* Declare out of disk when there is no free inodes ([#28176](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/28176), [@ronnielai](https://github.com/ronnielai))

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## Usando `Jinja2Templates`

* Importa `Jinja2Templates`.
* Crea un objeto `templates` que puedas reutilizar más tarde.
* Declara un parámetro `Request` en la *path operation* que devolverá una plantilla.

Como cada modelo SQLModel também é um modelo Pydantic, você pode usá-lo nas mesmas **anotações de tipo** que usaria para modelos Pydantic.

Por exemplo, se você declarar um parâmetro do tipo `Hero`, ele será lido do **corpo JSON**.

Da mesma forma, você pode declará-lo como o **tipo de retorno** da função, e então o formato dos dados aparecerá na interface de documentação automática da API.