*/
  public <E extends T> List<E> greatestOf(Iterable<E> iterable, int k) {
    // TODO(kevinb): see if delegation is hurting performance noticeably
    // TODO(kevinb): if we change this implementation, add full unit tests.
    return this.<E>reverse().leastOf(iterable, k);
  }

  /**
   * Returns the {@code k} greatest elements from the given iterator according to this ordering, in

👉 😐, 🔠 1️⃣ 🧹 (🔌 👆) 🔜 🕹, 🤸 👫 🍕 👨‍🏭.

&amp; 🏆 🛠️ 🕰 ✊ ☑ 👷 (↩️ ⌛), &amp; 👷 💻 ⌛ <abbr title="Central Processing Unit">💽</abbr>, 👫 🤙 👫 ⚠ "💽 🎁".

---

⚠ 🖼 💽 🔗 🛠️ 👜 👈 🚚 🏗 🧪 🏭.

🖼:

* **🎧** ⚖️ **🖼 🏭**.
* **💻 👓**: 🖼 ✍ 💯 🔅, 🔠 🔅 ✔️ 3️⃣ 💲 / 🎨, 🏭 👈 🛎 🚚 💻 🕳 🔛 📚 🔅, 🌐 🎏 🕰.

		return httpsScheme
	}
	return httpScheme
}

// getObjectLocation gets the fully qualified URL of an object.
func getObjectLocation(r *http.Request, domains []string, bucket, object string) string {
	// unit tests do not have host set.
	if r.Host == "" {
		return path.Clean(r.URL.Path)
	}
	proto := handlers.GetSourceScheme(r)
	if proto == "" {
		proto = getURLScheme(globalIsTLS)
	}
	u := &url.URL{

但在这种情况下，如果你能带上 8 名前收银员/厨师，现在是清洁工一起清扫，他们中的每一个人（加上你）都能占据房子的一个区域来清扫，你就可以在额外的帮助下并行的更快地完成所有工作。

在这个场景中，每个清洁工（包括您）都将是一个处理器，完成这个工作的一部分。

由于大多数执行时间是由实际工作（而不是等待）占用的，并且计算机中的工作是由 <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr> 完成的，所以他们称这些问题为"CPU 密集型"。

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CPU 密集型操作的常见示例是需要复杂的数学处理。

例如：

* **音频**或**图像**处理；
* **计算机视觉**: 一幅图像由数百万像素组成，每个像素有3种颜色值，处理通常需要同时对这些像素进行计算；

github.com/decred/dcrd/dcrec/secp256k1/v4 v4.3.0/go.mod h1:v57UDF4pDQJcEfFUCRop3lJL149eHGSe9Jvczhzjo/0=
github.com/docker/go-units v0.5.0 h1:69rxXcBk27SvSaaxTtLh/8llcHD8vYHT7WSdRZ/jvr4=
github.com/docker/go-units v0.5.0/go.mod h1:fgPhTUdO+D/Jk86RDLlptpiXQzgHJF7gydDDbaIK4Dk=
github.com/dustin/go-humanize v1.0.0/go.mod h1:HtrtbFcZ19U5GC7JDqmcUSB87Iq5E25KnS6fMYU6eOk=

          <name>testResources</name>
          <version>4.0.0+</version>
          <description>
            This element describes all the classpath resources such as properties
            files associated with a project's unit tests.
            The default value is {@code src/test/resources}.
          </description>
          <association>
            <type>Resource</type>
            <multiplicity>*</multiplicity>

import org.codelibs.fess.helper.PathMappingHelper;
import org.codelibs.fess.helper.SystemHelper;
import org.codelibs.fess.mylasta.direction.FessConfig;
import org.codelibs.fess.unit.UnitFessTestCase;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;
import org.codelibs.fess.util.MemoryUtil;
import org.codelibs.nekohtml.parsers.DOMParser;
import org.lastaflute.di.core.exception.ComponentNotFoundException;

Y como la mayor parte del tiempo de ejecución lo coge el trabajo real (en lugar de esperar), y el trabajo en un sistema lo realiza una <abbr title = "Central Processing Unit. En español: Unidad Central de Procesamiento."> CPU </abbr>, a estos problemas se les llama "<abbr title="En español: atado a CPU.">CPU bound</abbr>".

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   */
  public <E extends T> List<E> greatestOf(Iterable<E> iterable, int k) {
    // TODO(kevinb): see if delegation is hurting performance noticeably
    // TODO(kevinb): if we change this implementation, add full unit tests.
    return this.<E>reverse().leastOf(iterable, k);
  }

  /**
   * Returns the {@code k} greatest elements from the given iterator according to this ordering, in

Und da die meiste Ausführungszeit durch tatsächliche Arbeit (anstatt durch Warten) in Anspruch genommen wird und die Arbeit in einem Computer von einer <abbr title="Central Processing Unit – Zentrale Recheneinheit">CPU</abbr> erledigt wird, werden diese Probleme als „CPU-lastig“ („CPU bound“) bezeichnet.

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