Recuerda que cuando importas `Query`, `Path`, y otros desde `fastapi`, en realidad son funciones que devuelven clases especiales.

///

/// tip | Consejo

Observa cómo cada atributo del modelo con un tipo, un valor por defecto y `Field` tiene la misma estructura que un parámetro de una *path operation function*, con `Field` en lugar de `Path`, `Query` y `Body`.

///

## Agregar información extra { #add-extra-information }

/// info | Información

Para usar formularios, primero instala [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

///

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.113.0` de FastAPI. 🤓

///

Pode ser usada pelo time de frontend (que pode ser você mesmo).

Pode ser usada por aplicações e sistemas de terceiros.

E também pode ser usada por você mesmo, para depurar, verificar e testar a mesma aplicação.

## O fluxo de `password` { #the-password-flow }

Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.

```

</div>

¡Eso es todo! Ahora puedes acceder a tu app en esa URL. ✨

## Acerca de FastAPI Cloud { #about-fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** está creado por el mismo autor y equipo detrás de **FastAPI**.

Agiliza el proceso de **crear**, **desplegar** y **acceder** a una API con el mínimo esfuerzo.

testar as suas aplicações **FastAPI** utilizando o `TestClient` que é fornecido. Até agora, você viu apenas como escrever testes síncronos, sem utilizar funções `async`.

Ser capaz de utilizar funções assíncronas em seus testes pode ser útil, por exemplo, quando você está realizando uma consulta em seu banco de dados de maneira assíncrona. Imagine que você deseja testar realizando requisições para a sua aplicação FastAPI e depois verificar que a sua aplicação inseriu corretamente as informações...

Como o **FastAPI** não realiza nenhuma mudança na `Response` que você retorna, você precisa garantir que o conteúdo dela está pronto para uso.

Por exemplo, você não pode colocar um modelo do Pydantic em uma `JSONResponse` sem antes convertê-lo em um `dict` com todos os tipos de dados (como `datetime`, `UUID`, etc) convertidos para tipos compatíveis com JSON.

* Isso também permite o uso de **geração de código do cliente** automaticamente em muitas linguagens.

### Documentação automática { #automatic-docs }

Documentação interativa da API e navegação web da interface de usuário. Como o framework é baseado no OpenAPI, há várias opções, 2 incluídas por padrão.

# Parâmetros de path { #path-parameters }

Você pode declarar "parâmetros" ou "variáveis" de path com a mesma sintaxe usada por strings de formatação do Python:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial001_py310.py hl[6:7] *}

O valor do parâmetro de path `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

Então, se você executar este exemplo e acessar [http://127.0.0.1:8000/items/foo](http://127.0.0.1:8000/items/foo), você verá uma resposta:

# Depuração { #debugging }

Você pode conectar o depurador no seu editor, por exemplo, com o Visual Studio Code ou PyCharm.

## Chamar `uvicorn` { #call-uvicorn }

Em sua aplicação FastAPI, importe e execute `uvicorn` diretamente:

{* ../../docs_src/debugging/tutorial001_py310.py hl[1,15] *}

### Sobre `__name__ == "__main__"` { #about-name-main }

En ambos casos, tendrá:

* Un parámetro de query `q` opcional que es un `str`.
* Un parámetro de query `skip` que es un `int`, con un valor por defecto de `0`.
* Un parámetro de query `limit` que es un `int`, con un valor por defecto de `100`.

En ambos casos, los datos serán convertidos, validados, documentados en el esquema de OpenAPI, etc.

## Úsalo { #use-it }