Y como la operación de escritura no usa `async` y `await`, definimos la función con un `def` normal:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[6:9] *}

## Agregar la tarea en segundo plano { #add-the-background-task }

Dentro de tu *path operation function*, pasa tu función de tarea al objeto de *background tasks* con el método `.add_task()`:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[14] *}

///

Ahora, imagina eso con **muchos** otros **paquetes** de los que dependen todos tus **proyectos**. Eso es muy difícil de manejar. Y probablemente terminarías ejecutando algunos proyectos con algunas **versiones incompatibles** de los paquetes, y sin saber por qué algo no está funcionando.

> ¿Cuál es la historia de este proyecto? Parece haber surgido de la nada y ser increíble en pocas semanas [...]

Aquí hay un poquito de esa historia.

## Alternativas { #alternatives }

He estado creando APIs con requisitos complejos durante varios años (Machine Learning, sistemas distribuidos, trabajos asíncronos, bases de datos NoSQL, etc.), liderando varios equipos de desarrolladores.

    }

    /**
     * Gets the path to configuration files. In Docker environments, checks /opt/fess first,
     * then falls back to system property FESS_CONF_PATH, and finally to WEB-INF/conf.
     *
     * @param names the path components to append to the configuration directory
     * @return the Path object pointing to the configuration file or directory
     */

La jerarquía es como:

* **Uvicorn**: un servidor ASGI
    * **Starlette**: (usa Uvicorn) un microframework web
        * **FastAPI**: (usa Starlette) un microframework para APIs con varias funcionalidades adicionales para construir APIs, con validación de datos, etc.

* **Uvicorn**:
    * Tendrá el mejor rendimiento, ya que no tiene mucho código extra aparte del propio servidor.

To deploy Distributed MinIO on Docker Compose, please download [docker-compose.yaml](https://github.com/minio/minio/blob/master/docs/orchestration/docker-compose/docker-compose.yaml?raw=true) and [nginx.conf](https://github.com/minio/minio/blob/master/docs/orchestration/docker-compose/nginx.conf?raw=true) to your current working directory. Note that Docker Compose pulls the MinIO Docker image, so there is no need to build MinIO from source when using Docker. For non-Docker deployments, MinIO community...

        final String classFilePath = TestCase.class.getName().replace('.', '/') + ".class";
        final URL classURL = ResourceUtil.getResource(classFilePath);
        final JarURLConnection con = (JarURLConnection) classURL.openConnection();
        ResourceTraversalUtil.forEach(con.getJarFile(), (ResourceHandler) (path, is) -> {
            try {
                if (count < 10) {
                    System.out.println(path);
                }

        FileSystem fs = Jimfs.newFileSystem(Configuration.unix());

        Path mavenHome = fs.getPath("/maven");
        Files.createDirectories(mavenHome);
        Path mavenConf = mavenHome.resolve("conf");
        Files.createDirectories(mavenConf);
        Path mavenUserProps = mavenConf.resolve("maven.properties");
        Files.writeString(mavenUserProps, "${includes} = ?\"/user/ma ven.properties\",  ?/foo/bar\n");

Pero incluso si **rellenas los datos** y haces clic en "Execute", como la UI de la documentación funciona con **JavaScript**, las cookies no se enviarán y verás un mensaje de **error** como si no hubieras escrito ningún valor.

///

## Resumen { #recap }

Si tienes curiosidad por cómo se ve el esquema OpenAPI en bruto, FastAPI automáticamente genera un JSON (esquema) con las descripciones de toda tu API.

Puedes verlo directamente en: [http://127.0.0.1:8000/openapi.json](http://127.0.0.1:8000/openapi.json).

Mostrará un JSON que empieza con algo como:

```JSON
{
    "openapi": "3.1.0",
    "info": {
        "title": "FastAPI",
        "version": "0.1.0"