* See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

package com.google.common.collect.testing;

import static java.util.Arrays.asList;

import com.google.common.annotations.GwtCompatible;
import java.util.Collection;
import java.util.Iterator;
import org.jspecify.annotations.Nullable;

/**

Você também pode usar `url_for()` dentro do template e usá-lo, por exemplo, com o `StaticFiles` que você montou com o `name="static"`.

```jinja hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/templates/item.html!}
```

Neste exemplo, ele seria vinculado a um arquivo CSS em `static/styles.css` com:

```CSS hl_lines="4"
{!../../docs_src/templates/static/styles.css!}
```

Algumas das ferramentas que você pode usar como um proxy de terminação TLS são:

* Traefik
    * Lida automaticamente com renovações de certificados ✨
* Caddy
    * Lida automaticamente com renovações de certificados ✨
* Nginx
    * Com um componente externo como o Certbot para renovações de certificados
* HAProxy
    * Com um componente externo como o Certbot para renovações de certificados

* Importe `CORSMiddleware`.
* Crie uma lista de origens permitidas (como strings).
* Adicione-a como um "middleware" à sua aplicação **FastAPI**.

Você também pode especificar se o seu backend permite:

* Credenciais (Cabeçalhos de autorização, Cookies, etc).
* Métodos HTTP específicos (`POST`, `PUT`) ou todos eles com o curinga `"*"`.
* Cabeçalhos HTTP específicos ou todos eles com o curinga `"*"`.

Pode ser uma função `async def` ou um `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.

Neste caso, a função da tarefa escreverá em um arquivo (simulando o envio de um e-mail).

E como a operação de escrita não usa `async` e `await`, definimos a função com um `def` normal:

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py39.py hl[6:9] *}

## Adicione a tarefa em segundo plano { #add-the-background-task }

O `secrets.compare_digest()` necessita receber `bytes` ou `str` que possuem apenas caracteres ASCII (os em inglês). Isso significa que não funcionaria com caracteres como o `á`, como em `Sebastián`.

Para lidar com isso, primeiramente nós convertemos o `username` e o `password` para `bytes`, codificando-os com UTF-8.

checker(q="somequery")
```

...y pasará lo que eso retorne como el valor de la dependencia en nuestra *path operation function* como el parámetro `fixed_content_included`:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[22] *}

/// tip | Consejo

Todo esto podría parecer complicado. Y puede que no esté muy claro cómo es útil aún.

Estos ejemplos son intencionalmente simples, pero muestran cómo funciona todo.

            return priorityLength;
        }

        /**
         * Compares this pattern with another for priority ordering.
         * Longer patterns (higher priority length) come first.
         * @param other the other pattern to compare with
         * @return negative if this has higher priority, positive if other has higher priority
         */
        @Override

## Design { #design }

Eu então dediquei algum tempo projetando a "API" de desenvolvimento que eu queria como usuário (como um desenvolvedor usando o FastAPI).

Eu testei várias ideias nos editores Python mais populares: PyCharm, VS Code, e editores baseados no Jedi.

Ao declarar o parâmetro com o tipo sendo um `Request` em sua *função de operação de rota*, o **FastAPI** saberá como passar o `Request` neste parâmetro.

/// tip | Dica

Note que neste caso, nós estamos declarando o parâmetro de path ao lado do parâmetro da requisição.

Assim, o parâmetro de path será extraído, validado, convertido para o tipo especificado e anotado com OpenAPI.