```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Виконайте деякі асинхронні дії, щоб створити бургери
    return burgers
```

...замість `def`:

```Python hl_lines="2"
# Це не асинхронно
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Виконайте деякі послідовні дії, щоб створити бургери

    return operation_id


def generate_unique_id(route: "APIRoute") -> str:
    operation_id = f"{route.name}{route.path_format}"
    operation_id = re.sub(r"\W", "_", operation_id)
    assert route.methods
    operation_id = f"{operation_id}_{list(route.methods)[0].lower()}"
    return operation_id


def deep_dict_update(main_dict: dict[Any, Any], update_dict: dict[Any, Any]) -> None:

Ainsi, toutes celles-ci sont des origines différentes :

* `http://localhost`
* `https://localhost`
* `http://localhost:8080`

Même si elles sont toutes sur `localhost`, elles utilisent des protocoles ou des ports différents, ce sont donc des « origines » différentes.

## Étapes { #steps }

同樣適用於[依賴項](tutorial/dependencies/index.md)。如果依賴項是一個標準的 `def` 函式，而不是 `async def`，那麼它在外部的執行緒池被運行。

### 子依賴項 { #sub-dependencies }

你可以擁有多個相互依賴的依賴項和[子依賴項](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md)（作為函式定義的參數），其中一些可能是用 `async def` 宣告，也可能是用 `def` 宣告。它們仍然可以正常運作，用 `def` 定義的那些將會在外部的執行緒中呼叫（來自執行緒池），而不是被「等待」。

### 其他輔助函式 { #other-utility-functions }

你可以直接呼叫任何使用 `def` 或 `async def` 建立的其他輔助函式，FastAPI 不會影響你呼叫它們的方式。

这同样适用于[依赖](tutorial/dependencies/index.md)。如果一个依赖是标准的 `def` 函数而不是 `async def`，它将被运行在外部线程池中。

### 子依赖 { #sub-dependencies }

你可以拥有多个相互依赖的依赖以及[子依赖](tutorial/dependencies/sub-dependencies.md) （作为函数的参数），它们中的一些可能是通过 `async def` 声明，也可能是通过 `def` 声明。它们仍然可以正常工作，这些通过 `def` 声明的函数将会在外部线程中调用（来自线程池），而不是"被等待"。

### 其他函数 { #other-utility-functions }

你可直接调用通过 `def` 或 `async def` 创建的任何其他函数，FastAPI 不会影响你调用它们的方式。

@app.get("/default")
async def default(foo: Annotated[str, Query()] = "foo"):
    return {"foo": foo}


@app.get("/required")
async def required(foo: Annotated[str, Query(min_length=1)]):
    return {"foo": foo}


@app.get("/multiple")
async def multiple(foo: Annotated[str, object(), Query(min_length=1)]):
    return {"foo": foo}


@app.get("/unrelated")
async def unrelated(foo: Annotated[str, object()]):

    name: str
    owner: UserDB


class PetOut(BaseModel):
    name: str
    owner: User


@app.post("/users/", response_model=User)
async def create_user(user: UserCreate):
    return user


@app.get("/pets/{pet_id}", response_model=PetOut)
async def read_pet(pet_id: int):
    user = UserDB(
        email="******@****.***",
        hashed_password="secrethashed",
    )

binary_image = base64.b64decode(image_base64)


def read_image() -> BytesIO:
    return BytesIO(binary_image)


app = FastAPI()


class PNGStreamingResponse(StreamingResponse):
    media_type = "image/png"


@app.get("/image/stream", response_class=PNGStreamingResponse)
async def stream_image() -> AsyncIterable[bytes]:
    with read_image() as image_file:

app = FastAPI()


def set_cookie(*, response: Response):
    response.set_cookie("cookie-name", "cookie-value")
    return {}


def set_indirect_cookie(*, dep: str = Depends(set_cookie)):
    return dep


@app.get("/directCookie")
def get_direct_cookie(dep: str = Depends(set_cookie)):
    return {"dep": dep}


@app.get("/indirectCookie")

from fastapi.testclient import TestClient
from pydantic import BaseModel


class MyUuid:
    def __init__(self, uuid_string: str):
        self.uuid = uuid_string

    def __str__(self):
        return self.uuid

    @property  # type: ignore
    def __class__(self):
        return uuid.UUID

    @property
    def __dict__(self):
        """Spoof a missing __dict__ by raising TypeError, this is how