# JSON Compatible Encoder

Hay algunos casos en los que podrías necesitar convertir un tipo de dato (como un modelo de Pydantic) a algo compatible con JSON (como un `dict`, `list`, etc).

Por ejemplo, si necesitas almacenarlo en una base de datos.

Para eso, **FastAPI** proporciona una función `jsonable_encoder()`.

## Usando el `jsonable_encoder`

Imaginemos que tienes una base de datos `fake_db` que solo recibe datos compatibles con JSON.

                    for (int i = 0; i < opsPerThread; i++) {
                        byte[] data = String.format("Thread%d-Op%d", threadId, i).getBytes();
                        byte[] encrypted = context.encryptMessage(data, threadId * 100L + i);
                        byte[] decrypted = context.decryptMessage(encrypted);
                        if (Arrays.equals(data, decrypted)) {
                            successCount.incrementAndGet();

                    </div>
                </div>
            </div>
        </div>
        <section class="content">
            <la:form action="/admin/dict/protwords/upload" enctype="multipart/form-data">
                <la:hidden property="dictId"/>
                <div class="row">
                    <div class="col-md-12">
                        <div class="card card-outline card-success">

                    </div>
                </div>
            </div>
        </div>
        <section class="content">
            <la:form action="/admin/dict/synonym/upload" enctype="multipart/form-data">
                <la:hidden property="dictId"/>
                <div class="row">
                    <div class="col-md-12">
                        <div class="card card-outline card-success">

    private KuromojiCSVUtil() {
    } // no instance!!!

    /**
     * Parse CSV line
     *
     * @param line
     *            line containing csv-encoded data
     * @return Array of values
     */
    public static String[] parse(final String line) {
        boolean insideQuote = false;
        final ArrayList<String> result = new ArrayList<>();
        int quoteCount = 0;

# Devolver una Response Directamente

Cuando creas una *path operation* en **FastAPI**, normalmente puedes devolver cualquier dato desde ella: un `dict`, una `list`, un modelo de Pydantic, un modelo de base de datos, etc.

Por defecto, **FastAPI** convertiría automáticamente ese valor de retorno a JSON usando el `jsonable_encoder` explicado en [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

        if (isGCMCipher()) {
            // SMB 3.1.1 GCM: 96-bit random/fixed + 32-bit counter for guaranteed uniqueness
            // Fill first 12 bytes with random data
            secureRandom.nextBytes(nonce);

            // Last 4 bytes: incrementing counter for guaranteed uniqueness
            final long counter = this.nonceCounter.incrementAndGet();

     * a regex pattern matches the query.
     */
    protected String queryPlaceHolder = "__QUERY__";

    /**
     * Initializes the RelatedContentHelper by loading related content configurations
     * from the data store. This method is called automatically after dependency
     * injection is complete.
     *
     * PostConstruct annotation ensures this method is called after the bean

* Para pasar un parámetro de *path* o *query*, añádelo a la URL misma.
* Para pasar un cuerpo JSON, pasa un objeto de Python (por ejemplo, un `dict`) al parámetro `json`.
* Si necesitas enviar *Form Data* en lugar de JSON, usa el parámetro `data` en su lugar.
* Para pasar *headers*, usa un `dict` en el parámetro `headers`.
* Para *cookies*, un `dict` en el parámetro `cookies`.

 * Null row keys, columns keys, and values are not supported.
 *
 * <p>Lookups by row key are often faster than lookups by column key, because the data is stored in
 * a {@code Map<R, Map<C, V>>}. A method call like {@code column(columnKey).get(rowKey)} still runs
 * quickly, since the row key is provided. However, {@code column(columnKey).size()} takes longer,