Pydantic model'lerinde kullandığınız aynı doğrulama özelliklerini ve araçlarını burada da kullanabilirsiniz; örneğin farklı veri tipleri ve `Field()` ile ek doğrulamalar.

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip | İpucu

Hızlıca kopyalayıp yapıştırmak istiyorsanız bu örneği kullanmayın; aşağıdaki son örneği kullanın.

///

= X/Z, y = Y/Z, and xy = T/Z per https://eprint.iacr.org/2008/522. x, y, z, t field.Element } type incomparable [0]func() func checkInitialized(points ...*Point) { for _, p := range points { if p.x == (field.Element{}) && p.y == (field.Element{}) { panic("edwards25519: use of uninitialized Point") } } } type projCached struct { YplusX, YminusX, Z, T2d field.Element } type affineCached struct { YplusX, YminusX, T2d field.Element } // Constructors. func (v *projP2) Zero() *projP2 { v.X.Zero() v.Y.One()...

   * ```
   *   pinnedRoot (trusted by CertificatePinner)
   *     -> pinnedIntermediate (trusted by CertificatePinner)
   *         -> attackerSwitch
   * ```
   *
   * The attacker serves a set of certificates that yields a too-long chain in our certificate
   * pinner. The served certificates (incorrectly) formed a single chain to the pinner:
   *
   * ```
   *   attackerCa
   *     -> attackerIntermediate

///

#### Дані зі значеннями для полів із типовими значеннями { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Але якщо ваші дані мають значення для полів моделі з типовими значеннями, як у елемента з ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",
    "description": "The bartenders",

///

#### Данные со значениями для полей, имеющих значения по умолчанию { #data-with-values-for-fields-with-defaults }

Но если в ваших данных есть значения для полей модели, для которых указаны значения по умолчанию, как у элемента с ID `bar`:

```Python hl_lines="3  5"
{
    "name": "Bar",

	}
	return xlMeta
}

// Compare the unmarshaled XLMetaV1 with the one obtained from jsoniter parsing.
func compareXLMetaV1(t *testing.T, unMarshalXLMeta, jsoniterXLMeta xlMetaV1Object) {
	// Start comparing the fields of xlMetaV1Object obtained from jsoniter parsing with one parsed using json unmarshalling.
	if unMarshalXLMeta.Version != jsoniterXLMeta.Version {

  static void awaitWaiting(Thread t) {
    while (true) {
      Thread.State state = t.getState();
      switch (state) {
        case RUNNABLE:
        case BLOCKED:
          Thread.yield();
          break;
        case WAITING:
          return;
        default:
          throw new AssertionError("unexpected state: " + state);
      }
    }
  }

        void testSizeCalculation() {
            // Note: The size() method in EncryptionNegotiateContext returns 4 as base,
            // while encode() only writes 2 bytes for the count field.
            // This appears to be an implementation inconsistency.
            context = new EncryptionNegotiateContext(mockConfig, new int[3]);
            assertEquals(4 + 6, context.size()); // 4 base + 3*2 for ciphers

Ви можете використовувати всі ті самі можливості перевірки та інструменти, що й для моделей Pydantic, як-от різні типи даних і додаткові перевірки з `Field()`.

{* ../../docs_src/settings/tutorial001_py310.py hl[2,5:8,11] *}

/// tip | Порада

Якщо вам потрібно щось швидко скопіювати й вставити, не використовуйте цей приклад, скористайтеся останнім нижче.

///

            byte[] buffer = new byte[100];

            // Act
            int encodedSize = context.encode(buffer, 0);

            // Assert
            assertEquals(2, encodedSize); // Only count field
            assertEquals(0, buffer[0]); // cipher count
            assertEquals(0, buffer[1]);
        }

        @Test
        @DisplayName("Should decode context correctly")