SET_OF_STR_SCHEMA = {"type": "array", "items": {"type": "string"}, "uniqueItems": True}


@pytest.fixture(
    name="mod_name",
    params=[
        pytest.param("tutorial001_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial002_py310", marks=needs_py310),
        pytest.param("tutorial003_py310", marks=needs_py310),
    ],
)
def get_mod_name(request: pytest.FixtureRequest):
    return request.param


@pytest.fixture(name="client")

Önce bir örnekle başlayıp sonra ayrıntılarına bakalım.

Aşağıdaki gibi `yield` kullanan async bir `lifespan()` fonksiyonu oluşturuyoruz:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }

Erzwingt, dass alle eingehenden Requests einen korrekt gesetzten `Host`-Header haben, um sich vor HTTP-Host-Header-Angriffen zu schützen.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}

Die folgenden Argumente werden unterstützt:

Но FastAPI также поддерживает использование [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) тем же способом:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Это по-прежнему поддерживается благодаря **Pydantic**, так как в нём есть [встроенная поддержка `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial001_py310.py hl[2,6] *}

## `TrustedHostMiddleware` { #trustedhostmiddleware }

Гарантирует, что во всех входящих запросах корректно установлен `Host`‑заголовок, чтобы защититься от атак на HTTP‑заголовок Host.

{* ../../docs_src/advanced_middleware/tutorial002_py310.py hl[2,6:8] *}

Поддерживаются следующие аргументы:

## Создать TypeScript SDK { #create-a-typescript-sdk }

Начнём с простого приложения FastAPI:

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial001_py310.py hl[7:9,12:13,16:17,21] *}

Начнем с примера, а затем разберём его подробнее.

Мы создаём асинхронную функцию `lifespan()` с `yield` примерно так:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}

Aber FastAPI unterstützt auf die gleiche Weise auch die Verwendung von [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html):

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

Das ist dank **Pydantic** ebenfalls möglich, da es [„`dataclasses` intern unterstützt“](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

But FastAPI also supports using [`dataclasses`](https://docs.python.org/3/library/dataclasses.html) the same way:

{* ../../docs_src/dataclasses_/tutorial001_py310.py hl[1,6:11,18:19] *}

This is still supported thanks to **Pydantic**, as it has [internal support for `dataclasses`](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/dataclasses/#use-of-stdlib-dataclasses-with-basemodel).

Почнемо з прикладу, а потім розберемо детально.

Ми створюємо асинхронну функцію `lifespan()` з `yield` так:

{* ../../docs_src/events/tutorial003_py310.py hl[16,19] *}