# Tipos de dados extras { #extra-data-types }

Até agora, você tem usado tipos de dados comuns, tais como:

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Mas você também pode usar tipos de dados mais complexos.

E você ainda terá os mesmos recursos que viu até agora:

* Ótimo suporte do editor.
* Conversão de dados das requisições recebidas.
* Conversão de dados para os dados da resposta.
* Validação de dados.

## OAuth2 { #oauth2 }

OAuth2 es una especificación que define varias maneras de manejar la autenticación y autorización.

Es una especificación bastante extensa y cubre varios casos de uso complejos.

Incluye formas de autenticarse usando un "tercero".

O parâmetro `summary` está disponível no OpenAPI 3.1.0 e superior, suportado pelo FastAPI 0.99.0 e superior.

///

## Sobrescrevendo os padrões { #overriding-the-defaults }

Com as informações acima, você pode usar a mesma função utilitária para gerar o esquema OpenAPI e sobrescrever cada parte que precisar.

Depois disso, você precisará **instalar** o FastAPI e quaisquer outros **pacotes** que queira usar.

Para instalar pacotes, você normalmente usaria o comando `pip` que vem com o Python (ou alternativas semelhantes).

No entanto, se você usar `pip` diretamente, os pacotes serão instalados no seu **ambiente Python global** (a instalação global do Python).

### O Problema { #the-problem }

type In struct {
	JPathExpr *JSONPath `parser:"@@"`
	ListExpr  *ListExpr `parser:"| @@"`
}

// Grammar for Operand:
//
// operand → multOp ( ("-" | "+") multOp )*
// multOp  → unary ( ("/" | "*" | "%") unary )*
// unary   → "-" unary | primary
// primary → Value | Variable | "(" expression ")"
//

// An Operand is a single term followed by an optional sequence of
// terms separated by +/-
type Operand struct {

Requests tem um design muito simples e intuitivo, é muito fácil de usar, com padrões sensatos. Mas ao mesmo tempo, é muito poderoso e personalizável.

É por isso que, como dito no site oficial:

> Requests é um dos pacotes Python mais baixados de todos os tempos

O jeito de usar é muito simples. Por exemplo, para fazer uma requisição `GET`, você escreveria:

```Python

# OpenAPI condicional { #conditional-openapi }

Se necessário, você pode usar configurações e variáveis de ambiente para configurar o OpenAPI condicionalmente dependendo do ambiente e até mesmo desativá-lo completamente.

## Sobre segurança, APIs e documentação { #about-security-apis-and-docs }

Ocultar suas interfaces de usuário de documentação na produção não *deveria* ser a maneira de proteger sua API.

constraints.Future.message = {item} debe ser una fecha futura.
constraints.Max.message = {item} debe ser menor o igual que {value}.
constraints.Min.message = {item} debe ser mayor o igual que {value}.
constraints.NotNull.message = {item} es obligatorio.
constraints.Null.message = {item} debe ser nulo.
constraints.Past.message = {item} debe ser una fecha pasada.
constraints.Pattern.message = {item} no coincide con "{regexp}".

Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

Isso é útil se você não souber os nomes de campo / atributo válidos (que seriam necessários para um modelo Pydantic) antecipadamente.

Neste caso, você pode usar `dict`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial005_py310.py hl[6] *}

## Recapitulação { #recap }

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### *Funções de operação de rota* não assíncronas { #non-async-path-operation-functions }

Você também pode usar funções `def` normais (sem `async`) e usar `yield` da mesma forma.

O FastAPI garantirá a execução correta para não bloquear o event loop.

Como, neste caso, a função não é assíncrona, o tipo de retorno adequado seria `Iterable[Item]`: