<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

### Modelo para Entrada y Salida en la Documentación { #model-for-input-and-output-in-docs }

Y si revisas todos los esquemas disponibles (JSON Schemas) en OpenAPI, verás que hay dos, uno `Item-Input` y uno `Item-Output`.

Para `Item-Input`, `description` **no es requerido**, no tiene un asterisco rojo.

```Python
q: str | None = None
```

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Información

`Body` también tiene todos los mismos parámetros de validación y metadatos extras que `Query`, `Path` y otros que verás luego.

///

## Embeber un solo parámetro de cuerpo { #embed-a-single-body-parameter }

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/separate-openapi-schemas/image03.png">
</div>

### Modelo para Entrada e Saída na Documentação { #model-for-input-and-output-in-docs }

E se você verificar todos os Schemas disponíveis (JSON Schemas) no OpenAPI, verá que há dois, um `Item-Input` e um `Item-Output`.

Para `Item-Input`, `description` **não é obrigatório**, não tem um asterisco vermelho.

Si tienes un grupo de **cookies** que están relacionadas, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlas. 🍪

Esto te permitirá **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros a la vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

/// tip | Consejo

Esta misma técnica se aplica a `Query`, `Cookie`, y `Header`. 😎

///

    * Se você não utilizasse o FastAPI e utilizasse diretamente o Starlette (ou outra ferramenta, como Sanic, Flask, Responder, etc), você teria que implementar toda a validação de dados e serialização por conta. Então, sua aplicação final poderia ainda ter a mesma sobrecarga como se fosse desenvolvida com FastAPI. Em muitos casos, a validação de dados e serialização é o maior pedaço de código escrito em aplicações....

        return DateTimeFormatter.ISO_OFFSET_DATE_TIME.format(instant);
    }

    public static String formatDuration(Duration duration) {
        long days = duration.toDays();
        long hours = duration.toHoursPart();
        long minutes = duration.toMinutesPart();
        long seconds = duration.toSecondsPart();
        long millis = duration.toMillisPart();

![Erasure](https://github.com/minio/minio/blob/master/docs/screenshots/erasure-code.jpg?raw=true)

## What is Bit Rot protection?

Bit Rot, also known as data rot or silent data corruption is a data loss issue faced by disk drives today. Data on the drive may silently get corrupted without signaling an error has occurred, making bit rot more dangerous than a permanent hard drive failure.

Podrías primero actualizar Pydantic para usar la última versión 2, y cambiar los imports para usar `pydantic.v1` para todos tus modelos.

/// info | Información

Añadido en FastAPI 0.134.0.

///

## ¿Qué es un Stream? { #what-is-a-stream }

Hacer "**Streaming**" de datos significa que tu app empezará a enviar ítems de datos al cliente sin esperar a que toda la secuencia de ítems esté lista.

Entonces, enviará el primer ítem, el cliente lo recibirá y empezará a procesarlo, y tú podrías seguir produciendo el siguiente ítem.

```mermaid
sequenceDiagram
    participant App

* etc.

{* ../../docs_src/response_status_code/tutorial001_py310.py hl[6] *}

/// note | Nota

Observa que `status_code` es un parámetro del método "decorador" (`get`, `post`, etc). No de tu *path operation function*, como todos los parámetros y body.

///

El parámetro `status_code` recibe un número con el código de estado HTTP.

/// info | Información