assertFalse(DefaultMirrorSelector.isExternalRepo(getRepo("foo", "file:///somepath")));
        assertFalse(DefaultMirrorSelector.isExternalRepo(getRepo("foo", "file://D:/somepath")));

        // not a proper url so returns false;
        assertFalse(DefaultMirrorSelector.isExternalRepo(getRepo("foo", "192.168.101.1")));
        assertFalse(DefaultMirrorSelector.isExternalRepo(getRepo("foo", "")));
    }

    @Test

* Lire le contenu de la requête en tant que JSON.
* Convertir les types correspondants (si nécessaire).
* Valider la donnée.
    * Si la donnée est invalide, une erreur propre et claire sera renvoyée, indiquant exactement où était la donnée incorrecte.
* Passer la donnée reçue dans le paramètre `item`.

    @Test
    @DisplayName("writeBytesWireFormat should write correct structure")
    void testWriteBytesWireFormat() {
        byte[] buffer = new byte[256];
        int offset = 64; // Start at offset to test proper indexing

        int written = request.writeBytesWireFormat(buffer, offset);

        // Verify bytes written
        assertEquals(24, written);

        // Verify structure size (should be 24)

Nesse caso, você pode retornar o caminho do arquivo diretamente da sua *função de operação de rota*.

## Classe de resposta personalizada

Você pode criar sua própria classe de resposta, herdando de `Response` e usando essa nova classe.

        }

        @Test
        @DisplayName("Should align to 8-byte boundary")
        void testPaddingAlignment() {
            // Test various name lengths to ensure proper padding
            for (int nameLen = 1; nameLen <= 32; nameLen++) {
                byte[] name = new byte[nameLen];
                Arrays.fill(name, (byte) 'A');

            assertEquals(entries1[i].getType(), entries2[i].getType());
            assertEquals(entries2[i].getType(), entries3[i].getType());
        }
    }

    @Test
    @DisplayName("Verify proper inheritance and interface implementation")
    void testInheritance() {
        // Verify MsrpcDfsRootEnum extends netdfs.NetrDfsEnumEx
        assertInstanceOf(netdfs.NetrDfsEnumEx.class, dfsRootEnum);

    // Base64 encoded Type 3 message: NTLMSSP, Type 3
    // User: "user", Domain: "DOMAIN", Workstation: "WORKSTATION"
    // This is a valid Type 3 message with proper structure
    private final String type3MessageBase64 = createValidType3Message();

    /**
     * Creates a valid Type 3 NTLM message for testing
     */
    private static String createValidType3Message() {

## Verlo en la documentación

Cuando veas la documentación automática, puedes verificar que el modelo de entrada y el modelo de salida tendrán cada uno su propio JSON Schema:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

Y ambos modelos se utilizarán para la documentación interactiva de la API:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

/// tip | Dica

Adicionalmente, uma tarefa de background é, normalmente, um conjunto de lógicas independentes que devem ser manipuladas separadamente, com seus próprios recursos (e.g. sua própria conexão com banco de dados).

Então, dessa forma você provavelmente terá um código mais limpo.

///

We convert this iterable object into a proper `list` with `list(data.items())`.

Then with `random.choice()` we can get a **random value** from the list, so, we get a tuple with `(id, name)`. It will be something like `("imdb-tt0371724", "The Hitchhiker's Guide to the Galaxy")`.