{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}

Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo <dfn title="convertido de algum formato simples, como bytes, em objetos Python">analisado</dfn> como JSON, ele é lido diretamente como `bytes`, e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisá-lo de alguma forma.

## Como Começar

Existem duas maneiras de testar o Fess. A primeira é baixar e instalar você mesmo. A segunda é usar [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine).

### Baixar e Instalar/Executar

O Fess 15.3 já está disponível e pode ser baixado na [página de lançamentos](https://github.com/codelibs/fess/releases "download"). As opções de download incluem: deb, rpm, zip.

Os comandos a seguir mostram como usar o download em formato zip:

Todo o framework **FastAPI** é feito para satisfazer isso. O preenchimento automático funciona em todos os lugares.

Você raramente precisará voltar à documentação.

Aqui está como o editor poderá te ajudar:

* no [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com/):

![editor support](https://fastapi.tiangolo.com/img/vscode-completion.png)

* no [PyCharm](https://www.jetbrains.com/pycharm/):

labels.user_carLicense=Rijbewijs
labels.carLicense=Rijbewijs
labels.user_mobile=Mobiel
labels.mobile=Mobiel
labels.user_postalAddress=Postadres
labels.postalAddress=Postadres
labels.user_city=Stad
labels.city=Stad
labels.user_teletexTerminalIdentifier=Teletex-terminal-ID
labels.teletexTerminalIdentifier=Teletex-terminal-ID
labels.user_x121Address=x121Address
labels.x121Address=x121Address