/// tip | Consejo

De acuerdo con la especificación, deberías devolver un JSON con un `access_token` y un `token_type`, igual que en este ejemplo.

Esto es algo que tienes que hacer tú mismo en tu código, y asegurarte de usar esas claves JSON.

Es casi lo único que tienes que recordar hacer correctamente tú mismo, para ser compatible con las especificaciones.

Para el resto, **FastAPI** lo maneja por ti.

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

pero no es llamado cuando otro archivo lo importa, como en:

```Python
from myapp import app
```

#### Más detalles { #more-details }

Supongamos que tu archivo se llama `myapp.py`.

Si lo ejecutas con:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

	return false
}

// ARM64Suffix handles the special suffix for the ARM64.
// It returns a boolean to indicate success; failure means
// cond was unrecognized.
func ARM64Suffix(prog *obj.Prog, cond string) bool {
	if cond == "" {
		return true
	}
	bits, ok := parseARM64Suffix(cond)
	if !ok {
		return false
	}
	prog.Scond = bits
	return true
}

También puedes combinar `dataclasses` con otras anotaciones de tipos para crear estructuras de datos anidadas.

En algunos casos, todavía podrías tener que usar la versión de `dataclasses` de Pydantic. Por ejemplo, si tienes errores con la documentación de la API generada automáticamente.

En ese caso, simplemente puedes intercambiar los `dataclasses` estándar con `pydantic.dataclasses`, que es un reemplazo directo:

```

///

Importa `TestClient`.

Crea un `TestClient` pasándole tu aplicación de **FastAPI**.

Crea funciones con un nombre que comience con `test_` (esta es la convención estándar de `pytest`).

Usa el objeto `TestClient` de la misma manera que con `httpx`.

Escribe declaraciones `assert` simples con las expresiones estándar de Python que necesites revisar (otra vez, estándar de `pytest`).

## Response Adicional con `model` { #additional-response-with-model }

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial002_py310.py hl[7,13:14,17:18,21:22] *}

## `Union` o `anyOf` { #union-or-anyof }

Puedes declarar un response que sea la `Union` de dos o más tipos, eso significa que el response sería cualquiera de ellos.

Se definirá en OpenAPI con `anyOf`.

	defer cancel()

	resp, err := healBucketRPC.Call(ctx, conn, mss)
	return resp.ValueOrZero(), toStorageErr(err)
}

// GetBucketInfo returns bucket stat info from a peer
func (client *remotePeerS3Client) GetBucketInfo(ctx context.Context, bucket string, opts BucketOptions) (BucketInfo, error) {
	conn := client.gridConn()
	if conn == nil {
		return BucketInfo{}, nil
	}

#### Un ítem aleatorio { #a-random-item }

Con `data.items()` obtenemos un <dfn title="Algo que podemos iterar con un for loop, como una list, set, etc.">objeto iterable</dfn> con tuplas que contienen la clave y el valor para cada elemento del diccionario.

Convertimos este objeto iterable en una `list` propiamente dicha con `list(data.items())`.

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