<a href="https://www.youtube.com/watch?v=mpR8ngthqiE"><img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/fastapi-documentary.jpg" alt="FastAPI Mini Documentary"></a>

## **Typer**, el FastAPI de las CLIs { #typer-the-fastapi-of-clis }

```

Once the PR is merged, a GitHub Action ([latest-changes](https://github.com/tiangolo/latest-changes)) will use the PR title to update the latest changes automatically.

So, having a nice PR title will not only look nice in GitHub, but also in the release notes. 📝

## Add Labels to PRs

Esse parâmetro deve ser algo como uma função.

Você **não chama a função** diretamente (não adicione os parênteses no final), apenas a passe como parâmetro de `Depends()`.

E essa função vai receber os parâmetros da mesma forma que uma *função de operação de rota*.

/// tip | Dica

Você verá quais outras "coisas", além de funções, podem ser usadas como dependências no próximo capítulo.

///

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py310.py hl[19:36, 39:40] *}

Nesse exemplo, nós não declaramos nenhum modelo do Pydantic. Na verdade, o corpo da requisição não está nem mesmo <dfn title="convertido de algum formato simples, como bytes, em objetos Python">analisado</dfn> como JSON, ele é lido diretamente como `bytes`, e a função `magic_data_reader()` seria a responsável por analisá-lo de alguma forma.

{* ../../docs_src/generate_clients/tutorial004_py310.py *}

//// tab | Node.js

```Javascript
{!> ../../docs_src/generate_clients/tutorial004.js!}
```

////

Mas mesmo que você **preencha os dados** e clique em "Execute", como a interface de documentação funciona com **JavaScript**, os cookies não serão enviados e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum valor.

///

## Recapitulando { #recap }

* [**OpenAPI**](https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification) para criação de APIs, incluindo declarações de <dfn title="também conhecido como: endpoints, rotas">caminho</dfn> <dfn title="também conhecido como métodos HTTP, como POST, GET, PUT, DELETE">operações</dfn>, parâmetros, requisições de corpo, segurança etc.

Observe que nós declaramos o tipo de `current_user` como o modelo Pydantic `User`.

Isso nos ajudará dentro da função com todo o preenchimento automático e verificações de tipo.

/// tip | Dica

Você pode se lembrar que corpos de requisição também são declarados com modelos Pydantic.

Aqui, o **FastAPI** não ficará confuso porque você está usando `Depends`.

///

/// check | Verifique

                defaultReadingConverter, defaultReadingConverter, defaultNormalizer, analyzer);

        assertTrue("Should have items from multiple fields", items.size() > 0);

        // Check that items come from different fields
        boolean hasContent = items.stream().anyMatch(i -> i.getFields()[0].equals("content"));
        boolean hasTitle = items.stream().anyMatch(i -> i.getFields()[0].equals("title"));

///

Se você tem uma aplicação FastAPI antiga com Pydantic v1, aqui vou mostrar como migrá-la para o Pydantic v2, e as **funcionalidades no FastAPI 0.119.0** para ajudar em uma migração gradual.

## Guia oficial { #official-guide }

O Pydantic tem um [Guia de Migração](https://docs.pydantic.dev/latest/migration/) oficial do v1 para o v2.