* Você pode obter metadados do arquivo enviado.
* Ela possui uma interface <a href="https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object" class="external-link" target="_blank">semelhante a arquivos</a> `async`.

* Sie können Metadaten aus der hochgeladenen Datei auslesen.
* Es hat eine <abbr title="dateiartig"><a href="https://docs.python.org/3/glossary.html#term-file-like-object" class="external-link" target="_blank">file-like</a></abbr> `async`hrone Schnittstelle.

# Những bước đầu tiên

Tệp tin FastAPI đơn giản nhất có thể trông như này:

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001.py *}

Sao chép sang một tệp tin `main.py`.

Chạy live server:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
<span style="color: green;">INFO</span>:     Started reloader process [28720]

### Es in der automatischen API-Dokumentation betrachten

Führen Sie nun `uvicorn` mit der Hauptanwendung aus. Wenn Ihre Datei `main.py` lautet, wäre das:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

<span style="color: green;">INFO</span>:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)
```

</div>

# Do not print anything if this is not being used interactively
[ -z "$PS1" ] && return

# Set up attractive prompt
export PS1="\[\e[31m\]tf-docker\[\e[m\] \[\e[33m\]\w\[\e[m\] > "
export TERM=xterm-256color
alias grep="grep --color=auto"
alias ls="ls --color=auto"
# Fix nvidia-docker

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>

Detectará los archivos y pruebas automáticamente, ejecutará las mismas y te reportará los resultados.

Ejecuta las pruebas con:

<div class="termy">

```console
$ pytest

================ test session starts ================

Để chạy ứng dụng FastAPI của bạn cho quá trình phát triển (development), bạn có thể sử dụng lệnh `fastapi dev`:

<div class="termy">

```console
$ <font color="#4E9A06">fastapi</font> dev <u style="text-decoration-style:solid">main.py</u>

## GunicornとUvicornをインストールする

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

</div>

これによりUvicornと（高性能を得るための）標準（`standard`）の追加パッケージとGunicornの両方がインストールされます。

## UvicornのワーカーとともにGunicornを実行する

Gunicornを以下のように起動させることができます:

<div class="termy">

```console

* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> dla części obsługujących dane.

## Instalacja

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

## Instalar dependencias

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo e instalar `jinja2`:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## Usando `Jinja2Templates`

* Importa `Jinja2Templates`.
* Crea un objeto `templates` que puedas reutilizar más tarde.