Die Verwendung einer relativen URL ist wichtig, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung auch in einem fortgeschrittenen Anwendungsfall, wie [hinter einem Proxy](../../advanced/behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank}, weiterhin funktioniert.

///

	}

	if len(poolIndices) > 0 && globalEndpoints[poolIndices[0]].Endpoints[0].IsLocal {
		go func() {
			// Resume decommissioning of pools, but wait 3 minutes for cluster to stabilize.
			if err := sleepContext(ctx, 3*time.Minute); err != nil {
				return
			}
			r := rand.New(rand.NewSource(time.Now().UnixNano()))
			for {
				if err := z.Decommission(ctx, poolIndices...); err != nil {

* Прекрасно сочетается с вашими **<abbr title="Интегрированное окружение для разработки, похожее на текстовый редактор">IDE</abbr>/<abbr title="программа проверяющая ошибки в коде">linter</abbr>/мозгом**:
    * Потому что структуры данных pydantic - это всего лишь экземпляры классов, определённых вами. Автодополнение, проверка кода, mypy и ваша интуиция - всё будет работать с вашими проверенными данными.

	rx.sma.addSample(rx.Curr)
	rx.Avg = rx.sma.simpleMovingAvg()
	if rx.Curr > rx.Peak {
		rx.Peak = rx.Curr
	}
	rx.N++
}

// ReplicationMRFStats holds stats of MRF backlog saved to disk in the last 5 minutes
// and number of entries that failed replication after 3 retries
type ReplicationMRFStats struct {
	LastFailedCount uint64 `json:"failedCount_last5min"`

    private volatile boolean skipMaskingForDebugLevel = false;

    // Rate limiting
    private final Map<String, AtomicLong> rateLimitCounters = new ConcurrentHashMap<>();
    private volatile long rateLimitWindow = 60000; // 1 minute
    private volatile int maxEventsPerWindow = 10000; // Increased for tests

    /**
     * Security event types
     */
    public enum EventType {

	saverQuitCh := make(chan struct{})
	go func() {
		saveTicker := time.NewTicker(10 * time.Second)
		defer saveTicker.Stop()
		quit := false
		after := time.Minute
		for !quit {
			select {
			case <-saveTicker.C:
			case <-ctx.Done():
				quit = true
			case <-saverQuitCh:
				quit = true
			}

			if quit {
				// save immediately if we are quitting

        }
    }

    private void performHealthCheck() {
        for (ChannelInfo channel : channels.values()) {
            if (channel.getIdleTime() > 60000) { // 1 minute idle
                // Send keep-alive
                try {
                    sendKeepAlive(channel);
                } catch (Exception e) {

     * @throws CIFSException if the address cannot be resolved
     */
    Address getAddress() throws CIFSException;

    /**
     * Determines whether this resource represents an IPC (Inter-Process Communication) connection.
     *
     * @return whether this is a IPC connection
     */
    boolean isIPC();

    /**
     * Returns type of of object this <code>SmbFile</code> represents.
     *

    * Nếu bạn biết kiểu dữ liệu Python, bạn biết cách sử dụng Pydantic.
* Sử dụng tốt với **<abbr title="Môi trường phát triển tích hợp, tương tự như một trình soạn thảo code">IDE</abbr>/<abbr title="Một chương trình kiểm tra code lỗi">linter</abbr>/não của bạn**:

    * Bởi vì các cấu trúc dữ liệu của Pydantic chỉ là các instances của class bạn định nghĩa; auto-completion, linting, mypy và trực giác của bạn nên làm việc riêng biệt với những dữ liệu mà bạn đã validate.

* Kullandığın geliştirme araçları ile iyi çalışır **<abbr title="Integrated Development Environment, kod editörüne benzer">IDE</abbr>/<abbr title="Code errorlarınızı inceleyen program">linter</abbr>/brain**:
    * Pydantic'in veri yapıları aslında sadece senin tanımladığın classlar; Bu yüzden doğrulanmış dataların ile otomatik tamamlama, linting ve mypy'ı kullanarak sorunsuz bir şekilde çalışabilirsin