.venv
env/
venv/
ENV/
env.bak/
venv.bak/

# Spyder project settings
.spyderproject
.spyproject

# Rope project settings
.ropeproject

# mkdocs documentation
/site

# mypy

#!/usr/bin/env bash

set -e
set -x

mypy fastapi
ruff fastapi tests docs_src scripts

.idea
.ipynb_checkpoints
.mypy_cache
.vscode
__pycache__
.pytest_cache
htmlcov
dist
site
.coverage
coverage.xml
.netlify
test.db
log.txt
Pipfile.lock
env3.*
env
docs_build
site_build
venv
docs.zip
archive.zip

# vim temporary files
*~
.*.sw?
.cache

# macOS

    ```

With this, we get tooling support, from editors and mypy as this code is correct in terms of types, but we also get the data filtering from FastAPI.

How does this work? Let's check that out. 🤓

### Type Annotations and Tooling

First let's see how editors, mypy and other tools would see this.

]

[tool.hatch.version]
path = "fastapi/__init__.py"

[tool.mypy]
strict = true

[[tool.mypy.overrides]]
module = "fastapi.concurrency"
warn_unused_ignores = false
ignore_missing_imports = true

[[tool.mypy.overrides]]
module = "fastapi.tests.*"
ignore_missing_imports = true
check_untyped_defs = true

[[tool.mypy.overrides]]
module = "docs_src.*"
disallow_incomplete_defs = false

-e .
-r requirements-docs-tests.txt
pydantic-settings >=2.0.0
pytest >=7.1.3,<8.0.0
coverage[toml] >= 6.5.0,< 8.0
mypy ==1.8.0
ruff ==0.2.0
email_validator >=1.1.1,<3.0.0
dirty-equals ==0.6.0
# TODO: once removing databases from tutorial, upgrade SQLAlchemy
# probably when including SQLModel
sqlalchemy >=1.3.18,<1.4.43
databases[sqlite] >=0.3.2,<0.7.0
orjson >=3.2.1,<4.0.0
ujson >=4.0.1,!=4.0.2,!=4.1.0,!=4.2.0,!=4.3.0,!=5.0.0,!=5.1.0,<6.0.0

    ```

Таким образом, мы получаем поддержку редактора кода и mypy в части типов, сохраняя при этом фильтрацию данных от FastAPI.

Как это возможно? Давайте разберемся. 🤓

### Аннотации типов и инструменты для их проверки

Для начала давайте рассмотрим как наш редактор кода, mypy и другие помощники разработчика видят аннотации типов.

    ```

Damit erhalten wir Tool-Unterstützung, vom Editor und mypy, da dieser Code hinsichtlich der Typen korrekt ist, aber wir erhalten auch die Datenfilterung von FastAPI.

Wie funktioniert das? Schauen wir uns das mal an. 🤓

### Typannotationen und Tooling

Sehen wir uns zunächst an, wie Editor, mypy und andere Tools dies sehen würden.

最重要的是，通过使用标准的 Python 类型，只需要在一个地方声明（而不是添加更多的类、装饰器等），**FastAPI** 会为你完成很多的工作。

!!! info

!!! info