<img src="/img/tutorial/generate-clients/image01.png">

Você pode ver esses schemas porque eles foram declarados com os modelos no app.

Essas informações estão disponíveis no **schema OpenAPI** do app e são mostradas na documentação da API.

E essas mesmas informações dos modelos que estão incluídas no OpenAPI são o que pode ser usado para **gerar o código do cliente**.

### Hey API { #hey-api }

    /**
     * Gets the identifier of the project that could not be built. The general format of the identifier is {@code
     * <groupId>:<artifactId>:<version>} but some of these coordinates may still be unknown at the point the exception
     * is thrown so this information is merely meant to assist the user.
     *
     * @return the identifier of the project or an empty string if not known, never {@code null}
     */

Si tienes un grupo de **parámetros query** que están relacionados, puedes crear un **modelo de Pydantic** para declararlos.

Esto te permitiría **reutilizar el modelo** en **múltiples lugares** y también declarar validaciones y metadatos para todos los parámetros de una vez. 😎

/// note | Nota

Esto es compatible desde la versión `0.115.0` de FastAPI. 🤓

///

		echo -e "${RED}Could not find erasure set for file: ${FILE}${NC}"
		echo -e "${RED}"${FUNCNAME[0]}" Failed${NC}"
		TESTS_RUN_STATUS=$((TESTS_RUN_STATUS & 0))
		return 1
	fi

	# Remove single xl.meta -- status still green
	OUTPUT=$(docker exec resiliency-minio1-1 /bin/sh -c "rm /data$((DATA_DRIVE))/test-bucket/initial-data/$FILE/xl.meta")

So, you could add additional data to the automatically generated schema.

For example, you could decide to read and validate the request with your own code, without using the automatic features of FastAPI with Pydantic, but you could still want to define the request in the OpenAPI schema.

You could do that with `openapi_extra`:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial006_py39.py hl[19:36, 39:40] *}

     * attributes are asserted here only because server file systems may not
     * support filtering by all attributes (e.g. even though ATTR_DIRECTORY was
     * specified the server may still return objects that are not directories).
     */
    @Override
    public boolean accept(final SmbFile file) throws SmbException {
        return (file.getAttributes() & this.attributes) != 0;
    }

</div>

Esto significa que **siempre tendrá un valor**, solo que a veces el valor podría ser `None` (o `null` en JSON).

Eso significa que, los clientes que usan tu API no tienen que revisar si el valor existe o no, pueden **asumir que el campo siempre estará allí**, pero solo que en algunos casos tendrá el valor por defecto de `None`.

   * see calls in Google code that pass a null `dir` to a FilenameFilter.... So let's declare the
   * parameter as non-nullable (since passing null to a FilenameFilter is unsafe in general), but if
   * someone still manages to pass null, let's continue to have the method work.
   *
   * (PatternFilenameFilter is of course one of those classes that shouldn't be a publicly visible

///

## Ordena los parámetros como necesites { #order-the-parameters-as-you-need }

/// tip | Consejo

Esto probablemente no es tan importante o necesario si usas `Annotated`.

///

Supongamos que quieres declarar el parámetro de query `q` como un `str` requerido.

Esto es muy útil cuando necesitas:

* Tener lógica compartida (la misma lógica de código una y otra vez).
* Compartir conexiones a bases de datos.
* Imponer seguridad, autenticación, requisitos de roles, etc.
* Y muchas otras cosas...

Todo esto, mientras minimizas la repetición de código.

## Primeros Pasos { #first-steps }