Linux container'ları, host'un (makine, sanal makine, cloud server vb.) aynı Linux kernel'ini kullanarak çalışır. Bu da, tüm bir işletim sistemini emüle eden tam sanal makinelere kıyasla çok daha hafif oldukları anlamına gelir.

/**
 * An extension of {@code DataInput} for reading from in-memory byte arrays; its methods offer
 * identical functionality but do not throw {@link IOException}.
 *
 * <p><b>Warning:</b> The caller is responsible for not attempting to read past the end of the
 * array. If any method encounters the end of the array prematurely, it throws {@link

Ayrıca alt uygulamanın kendi mount edilmiş alt uygulamaları da olabilir; FastAPI tüm bu `root_path`’leri otomatik olarak yönettiği için her şey doğru şekilde çalışır.

        // ignore
      }
    }
  }

  /**
   * Cleans up the given reference and any other references already in the queue. Catches and logs
   * all throwables.
   *
   * @return true if the caller should continue to wait for more references to be added to the
   *     queue, false if the associated FinalizableReferenceQueue is no longer referenced.
   */
  private boolean cleanUp(Reference<?> firstReference) {

* Valider des **structures complexes** :
    * Utilisation de modèles Pydantic hiérarchiques, de `List` et `Dict` du `typing` Python, etc.
    * Et les validateurs permettent de définir, vérifier et documenter clairement et facilement des schémas de données complexes en tant que JSON Schema.
    * Vous pouvez avoir des objets **JSON fortement imbriqués** et les faire tous valider et annoter.
* **Extensible** :

Ve elbette aynı özellikleri destekler:

* veri doğrulama (data validation)
* veri serileştirme (data serialization)
* veri dokümantasyonu (data documentation), vb.

Bu, Pydantic model'lerinde olduğu gibi çalışır. Aslında arka planda da aynı şekilde, Pydantic kullanılarak yapılır.

/// info | Bilgi

Dataclass'ların, Pydantic model'lerinin yapabildiği her şeyi yapamadığını unutmayın.

```

Ancak FastAPI (aslında Starlette) bunu yapmanın daha basit bir yolunu sunar; böylece dahili middleware'ler server hatalarını doğru şekilde ele alır ve özel exception handler'lar düzgün çalışır.

Bunun için `app.add_middleware()` kullanırsınız (CORS örneğindeki gibi).

```Python
from fastapi import FastAPI
from unicorn import UnicornMiddleware

app = FastAPI()

## OpenID Connect { #openid-connect }

OpenID Connect, **OAuth2** tabanlı başka bir spesifikasyondur.

OAuth2’de nispeten belirsiz kalan bazı noktaları tanımlayarak onu daha birlikte çalışabilir (interoperable) hâle getirmeye çalışır.

Örneğin, Google ile giriş OpenID Connect kullanır (arka planda OAuth2 kullanır).

Ancak Facebook ile giriş OpenID Connect’i desteklemez. Kendine özgü bir OAuth2 çeşidi vardır.

         * processes one artifact at a time and hence cannot associate the artifacts from the same project to use the
         * same version index. Allowing the caller to pass in metadata from a previous deployment allows to re-establish
         * the association between the artifacts of the same project.
         */

//     In this case, the caller has to decrypt the ETag first
//     before calling Format.
//     S3 clients expect that the ETag of an SSE-S3 encrypted
//     single-part object is equal to the object's content MD5.
//     Formatting the SSE-S3 ETag before decryption will result
//     in a random-looking ETag which an S3 client will not accept.
//
// Hence, a caller has to check:
//
//	if method == SSE-S3 {