*
     * @param compressedData the compressed data
     * @param algorithm the compression algorithm that was used
     * @return the decompressed data
     * @throws CIFSException if decompression fails
     */
    byte[] decompress(byte[] compressedData, int algorithm) throws CIFSException;

    /**
     * Decompresses data with offset and length parameters.
     *

)

const (
	// Block size used for all internal operations version 1.

	// TLDR..
	// Not used anymore xl.meta captures the right blockSize
	// so blockSizeV2 should be used for all future purposes.
	// this value is kept here to calculate the max API
	// requests based on RAM size for existing content.
	blockSizeV1 = 10 * humanize.MiByte

	// Block size used in erasure coding version 2.

            "msg": "Extra inputs are not permitted",
            "input": "plumbus"
        }
    ]
}
```

## Resumen

Puedes usar **modelos de Pydantic** para declarar **parámetros query** en **FastAPI**. 😎

/// tip | Consejo

Alerta de spoiler: también puedes usar modelos de Pydantic para declarar cookies y headers, pero leerás sobre eso más adelante en el tutorial. 🤫

 *
 * This exception is used to indicate errors that occur during SSO authentication
 * and authorization processes. It carries both a message code for internationalization
 * and localization purposes, as well as detailed error information. The message code
 * can be used by the UI layer to display appropriate error messages to users.
 */
public class SsoMessageException extends FessSystemException {

# Usar el Request Directamente

Hasta ahora, has estado declarando las partes del request que necesitas con sus tipos.

Tomando datos de:

* El path como parámetros.
* Headers.
* Cookies.
* etc.

Y al hacerlo, **FastAPI** está validando esos datos, convirtiéndolos y generando documentación para tu API automáticamente.

Pero hay situaciones donde podrías necesitar acceder al objeto `Request` directamente.

//// tab | Python 3.10+

Puedes usar los mismos tipos integrados como genéricos (con corchetes y tipos dentro):

* `list`
* `tuple`
* `set`
* `dict`

Y lo mismo que con Python 3.8, desde el módulo `typing`:

* `Union`
* `Optional` (lo mismo que con Python 3.8)
* ...y otros.

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // used only from suite
  @AndroidIncompatible
  public static final class ImmutableLongArrayAsListGenerator extends TestLongListGenerator {
    @Override
    protected List<Long> create(Long[] elements) {
      return makeArray(elements).asList();
    }
  }

  @J2ktIncompatible
  @GwtIncompatible // used only from suite
  @AndroidIncompatible

      },
      logger = logger,
    )

  /** Runs all tasks that are ready. Used by the test thread only. */
  fun runTasks() {
    advanceUntil(nanoTime)
  }

  /** Advance the simulated clock, then runs tasks that are ready. Used by the test thread only. */
  fun advanceUntil(newTime: Long) {
    taskRunner.assertLockNotHeld()

    taskRunner.withLock {

     * Determines the address of a host given it's host name. NetBIOS
     * names also have a <code>type</code>. Types(aka Hex Codes)
     * are used to distinguish the various services on a host. <a
     * href="../../../nbtcodes.html">Here</a> is
     * a fairly complete list of NetBIOS hex codes. Scope is not used but is
     * still functional in other NetBIOS products and so for completeness it has been

///

## Usa `ORJSONResponse`

Por ejemplo, si estás exprimendo el rendimiento, puedes instalar y usar <a href="https://github.com/ijl/orjson" class="external-link" target="_blank">`orjson`</a> y establecer el response como `ORJSONResponse`.

Importa la clase `Response` (sub-clase) que quieras usar y declárala en el *path operation decorator*.