La palabra **proceso** se usa normalmente de una manera más específica, refiriéndose solo a lo que está ejecutándose en el sistema operativo (como en el último punto anterior):

* Un programa específico mientras está siendo **ejecutado** en el sistema operativo.
    * Esto no se refiere al archivo, ni al código, se refiere **específicamente** a lo que está siendo **ejecutado** y gestionado por el sistema operativo.

### A response resultante { #the-resulting-response }

Se o cliente faz uma requisição para `http://example.com/items/foo` (um `item_id` `"foo"`), esse cliente receberá um HTTP status code 200, e uma resposta JSON:


```JSON
{
  "item": "The Foo Wrestlers"
}
```

Podrías llamar a esa misma función en otros lugares sin FastAPI, y funcionaría como se espera. Si hay un parámetro requerido (sin un valor por defecto), tu editor te avisará con un error, Python también se quejará si lo ejecutas sin pasar el parámetro requerido.

**FastAPI** se asegurará de leer esos datos del lugar correcto en lugar de JSON.

/// note | Detalles Técnicos

Los datos de los forms normalmente se codifican usando el "media type" `application/x-www-form-urlencoded` cuando no incluyen archivos.

{* ../../docs_src/additional_status_codes/tutorial001_an_py310.py hl[4,25] *}

/// warning | Advertencia

Cuando devuelves un `Response` directamente, como en el ejemplo anterior, se devuelve directamente.

No se serializará con un modelo, etc.

Asegúrate de que tenga los datos que deseas que tenga y que los valores sean JSON válidos (si estás usando `JSONResponse`).

///

/// note | Detalles Técnicos

Se você for à **interface de documentação da API** em `/docs`, poderá ver a **documentação** de cookies para suas *operações de rota*.

Mas mesmo que você **preencha os dados** e clique em "Execute", como a interface de documentação funciona com **JavaScript**, os cookies não serão enviados e você verá uma mensagem de **erro** como se você não tivesse escrito nenhum valor.

///

///

Al usar un bloque `with`, nos aseguramos de que el objeto tipo archivo se cierre cuando termine la función generadora (la función con `yield`). Es decir, después de que termine de enviar la response.

No sería tan importante en este ejemplo específico porque es un archivo falso en memoria (con `io.BytesIO`), pero con un archivo real sí sería importante asegurarse de que el archivo se cierre al terminar de trabajar con él.

Mesmo para itens dentro de listas:

<img src="/img/tutorial/body-nested-models/image01.png">

Você não conseguiria este tipo de suporte de editor se estivesse trabalhando diretamente com `dict` em vez de modelos Pydantic.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Ressalva { #caveat }

Se você precisar realizar computação pesada em segundo plano e não necessariamente precisar que seja executada pelo mesmo processo (por exemplo, você não precisa compartilhar memória, variáveis, etc.), pode se beneficiar do uso de outras ferramentas maiores, como o [Celery](https://docs.celeryq.dev).

# JSON com bytes em Base64 { #json-with-bytes-as-base64 }

Se sua aplicação precisa receber e enviar dados JSON, mas você precisa incluir dados binários nele, você pode codificá-los em base64.

## Base64 vs Arquivos { #base64-vs-files }