Zum Beispiel könnten Sie **ein Dict zurückgeben** wollen, oder ein Datenbank-Objekt, aber **es als Pydantic-Modell deklarieren**. Auf diese Weise übernimmt das Pydantic-Modell alle Datendokumentation, -validierung, usw. für das Objekt, welches Sie zurückgeben (z. B. ein Dict oder ein Datenbank-Objekt).

## 👀 ⚫️ 🩺

🕐❔ 👆 👀 🏧 🩺, 👆 💪 ✅ 👈 🔢 🏷 & 🔢 🏷 🔜 👯‍♂️ ✔️ 👫 👍 🎻 🔗:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

&amp; 👯‍♂️ 🏷 🔜 ⚙️ 🎓 🛠️ 🧾:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## 🎏 📨 🆎 ✍

📤 5️⃣📆 💼 🌐❔ 👆 📨 🕳 👈 🚫 ☑ Pydantic 🏑 &amp; 👆 ✍ ⚫️ 🔢, 🕴 🤚 🐕‍🦺 🚚 🏭 (👨‍🎨, ✍, ♒️).

### 📨 📨 🔗

  <ciManagement>
    <system>GitHub Actions</system>
    <url>https://github.com/google/guava/actions</url>
  </ciManagement>
  <modules>
    <module>guava</module>
    <module>guava-bom</module>
    <module>guava-gwt</module>
    <module>guava-testlib</module>
    <module>guava-tests</module>
  </modules>
  <build>
    <!-- Handle where Guava deviates from Maven defaults -->
    <sourceDirectory>src</sourceDirectory>

 *  @author Victor Jonsson, http://victorjonsson.se
 *  @license MIT
 */

///

## JWT-Token verarbeiten

Importieren Sie die installierten Module.

Erstellen Sie einen zufälligen geheimen Schlüssel, der zum Signieren der JWT-Tokens verwendet wird.

Um einen sicheren zufälligen geheimen Schlüssel zu generieren, verwenden Sie den folgenden Befehl:

specific language governing permissions and limitations
under the License.
-->

<model xmlns="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://codehaus-plexus.github.io/MODELLO/2.0.0 https://codehaus-plexus.github.io/modello/xsd/modello-2.0.0.xsd"
  xml.namespace="http://maven.apache.org/PLUGIN/${version}"

 *  @author Victor Jonsson, http://victorjonsson.se
 *  @license MIT
 */

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

{* ../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py hl[4,21] *}

Neste exemplo, ele converteria o modelo Pydantic em um `dict`, e o `datetime` em um `str`.

  </developers>
  <ciManagement>
    <system>GitHub Actions</system>
    <url>https://github.com/google/guava/actions</url>
  </ciManagement>
  <modules>
    <module>guava</module>
    <module>guava-bom</module>
    <module>guava-testlib</module>
    <module>guava-tests</module>
  </modules>
  <build>
    <!-- Handle where Guava deviates from Maven defaults -->
    <sourceDirectory>src</sourceDirectory>

## See it in the docs { #see-it-in-the-docs }

When you see the automatic docs, you can check that the input model and output model will both have their own JSON Schema:

<img src="/img/tutorial/response-model/image01.png">

And both models will be used for the interactive API documentation:

<img src="/img/tutorial/response-model/image02.png">

## Other Return Type Annotations { #other-return-type-annotations }