* Jeśli znasz adnotacje typów Pythona to wiesz jak używać Pydantic.
* Dobrze współpracuje z Twoim **<abbr title='Skrót od "Integrated Development Environment", podobne do edytora kodu'>IDE</abbr>/<abbr title="Program, który sprawdza Twój kod pod kątem błędów">linterem</abbr>/mózgiem**:

```JSON
{
    "message": "Hello World",
    "root_path": "/api/v1"
}
```

Diesmal jedoch unter der URL mit dem vom Proxy bereitgestellten Präfixpfad: `/api/v1`.

Die Idee hier ist natürlich, dass jeder über den Proxy auf die Anwendung zugreifen soll, daher ist die Version mit dem Pfadpräfix `/api/v1` die „korrekte“.

    * Si sabes tipos de Python, sabes cómo usar Pydantic.
* Interactúa bien con tu **<abbr title="en inglés: Integrated Development Environment, similar a editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Un programa que chequea errores en el código">linter</abbr>/cerebro**:

    val googleOauthClient = "com.google.oauth-client:google-oauth-client"
    val gradleFileEvents = "org.gradle.fileevents:gradle-fileevents"
    val gradleIdeStarter = "org.gradle.buildtool.internal:gradle-ide-starter:$gradleIdeStarterVersion"
    val gradleProfiler = "org.gradle.profiler:gradle-profiler"
    val groovy = "$groovyGroup:groovy"
    val groovyAnt = "$groovyGroup:groovy-ant"

    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.
* Vai bem com o/a seu/sua **<abbr title="Ambiente de Desenvolvimento Integrado, similar a um editor de código">IDE</abbr>/<abbr title="Um programa que confere erros de código">linter</abbr>/cérebro**:

    * Không cần học ngôn ngữ mô tả cấu trúc mới.
    * Nếu bạn biết kiểu dữ liệu Python, bạn biết cách sử dụng Pydantic.
* Sử dụng tốt với **<abbr title="Môi trường phát triển tích hợp, tương tự như một trình soạn thảo code">IDE</abbr>/<abbr title="Một chương trình kiểm tra code lỗi">linter</abbr>/não của bạn**:

通过 **FastAPI** 你可以获得所有 **Pydantic**  (FastAPI 基于 Pydantic 做了所有的数据处理)：

* **更简单**：
    * 没有新的模式定义 micro-language 需要学习。
    * 如果你知道 Python types，你就知道如何使用 Pydantic。
* 和你 **<abbr title="集成开发环境，和代码编辑器类似">IDE</abbr>/<abbr title="一个检查代码错误的程序">linter</abbr>/brain** 适配:
    * 因为 pydantic 数据结构仅仅是你定义的类的实例；自动补全，linting，mypy 以及你的直觉应该可以和你验证的数据一起正常工作。
* 验证**复杂结构**:
    * 使用分层的 Pydantic 模型, Python `typing`的 `List` 和 `Dict` 等等。

### Other (Cleanup or Flake)

- Kube-apiserver: sets an upper-bound on the lifetime of idle keep-alive connections and time to read the headers of incoming requests ([#103958](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/103958), [@liggitt](https://github.com/liggitt)) [SIG API Machinery and Node]

## Dependencies

* **어렵지 않은 언어**:
    * 새로운 스키마 정의 마이크로 언어를 배우지 않아도 됩니다.
    * 여러분이 파이썬 타입을 안다면, 여러분은 Pydantic을 어떻게 사용하는지 아는 겁니다.
* 여러분의 **<abbr title="통합 개발 환경, 코드 편집기와 비슷합니다">IDE</abbr>/<abbr title="코드 에러를 확인하는 프로그램">린터</abbr>/뇌**와 잘 어울립니다:
    * Pydantic 데이터 구조는 단순 여러분이 정의한 클래스의 인스턴스이기 때문에, 자동 완성, 린팅, mypy 그리고 여러분의 직관까지 여러분의 검증된 데이터와 올바르게 작동합니다.
* **복잡한 구조**를 검증합니다:

### Other (Cleanup or Flake)

- Kube-apiserver: sets an upper-bound on the lifetime of idle keep-alive connections and time to read the headers of incoming requests ([#103958](https://github.com/kubernetes/kubernetes/pull/103958), [@liggitt](https://github.com/liggitt)) [SIG API Machinery and Node]

## Dependencies