* **セキュアなパスワード** ハッシュ化 (デフォルトで)。
* **JWTトークン** 認証。
* **SQLAlchemy** モデル (Flask用の拡張と独立しているので、Celeryワーカーと直接的に併用できます)。
* 基本的なユーザーモデル (任意の修正や削除が可能)。
* **Alembic** マイグレーション。
* **CORS** (Cross Origin Resource Sharing (オリジン間リソース共有))。
* **Celery** ワーカー。バックエンドの残りの部分からモデルとコードを選択的にインポートし、使用可能。

    /** The key of the configuration. e.g. * */
    String API_CORS_ALLOW_ORIGIN = "api.cors.allow.origin";

    /** The key of the configuration. e.g. GET, POST, OPTIONS, DELETE, PUT */
    String API_CORS_ALLOW_METHODS = "api.cors.allow.methods";

    /** The key of the configuration. e.g. 3600 */
    String API_CORS_MAX_AGE = "api.cors.max.age";

* Багато додаткових функцій (завдяки Starlette) як-от:
    * **WebSockets**
    * надзвичайно прості тести на основі HTTPX та `pytest`
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ...та більше.

## Продуктивність

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial006c_py39.py hl[2,7,9] *}

### `StreamingResponse` { #streamingresponse }

Recebe um gerador assíncrono ou um gerador/iterador comum e retorna o corpo da resposta de forma contínua (stream).

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial007_py39.py hl[2,14] *}

```
./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
    --master yarn-client \
    --num-executors 1 \
    --driver-memory 512m \
    --executor-memory 512m \
    --executor-cores 1 \
    examples/jars/spark-examples*.jar 10
```

The job should produce an output as shown below. Note the value of pi in the output.

```

* **支援 WebSocket**。
* 能在行程內處理背景任務。
* 支援啟動和關閉事件。
* 有基於 HTTPX 的測試用戶端。
* 支援 **CORS**、GZip、靜態檔案、串流回應。
* 支援 **Session 和 Cookie** 。
* 100% 測試覆蓋率。
* 100% 型別註釋的程式碼庫。

## Pydantic 特性

    @BeforeClass
    public static void beforeClass() throws Exception {
        runner = new OpenSearchRunner();
        runner.onBuild((number, settingsBuilder) -> {
            settingsBuilder.put("http.cors.enabled", true);
            settingsBuilder.put("discovery.type", "single-node");
        })
                .build(newConfigs().clusterName("SuggestIndexWriterTest")
                        .numOfNode(1)

    "bar"
  ]
}
```

/// tip | Dica

Para declarar um parâmetro de consulta com tipo `list`, como no exemplo acima, você precisa usar explicitamente `Query`, caso contrário seria interpretado como um corpo da requisição.

///

A documentação interativa da API será atualizada de acordo, permitindo múltiplos valores:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

В нём есть:

* Впечатляющая производительность.
* Поддержка WebSocket.
* Фоновые задачи, выполняемые в том же процессе.
* События запуска и завершения.
* Тестовый клиент на базе HTTPX.
* CORS, GZip, статические файлы, потоковые ответы.
* Поддержка сессий и cookie.
* 100% покрытие тестами.
* 100% кодовой базы с аннотациями типов.
* Мало жёстких зависимостей.

* 安全性和身份验证，包括通过 **JWT 令牌**和 **HTTP 基本身份认证**来支持 **OAuth2**。
* 更进阶（但同样简单）的技巧来声明 **多层嵌套 JSON 模型** （借助 Pydantic）。
* 许多额外功能（归功于 Starlette）比如：
    * **WebSockets**
    * **GraphQL**
    * 基于 HTTPX 和 `pytest` 的极其简单的测试
    * **CORS**
    * **Cookie Sessions**
    * ......以及更多

## 性能