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Results 1261 - 1266 of 1,266 for general (0.06 seconds)

  1. docs/zh/docs/async.md

    无论是否轮流执行(并发),都需要相同的时间来完成,而你也会完成相同的工作量。
    
    但在这种情况下,如果你能带上 8 名前收银员/厨师,现在是清洁工一起清扫,他们中的每一个人(加上你)都能占据房子的一个区域来清扫,你就可以在额外的帮助下并行的更快地完成所有工作。
    
    在这个场景中,每个清洁工(包括你)都将是一个处理器,完成这个工作的一部分。
    
    由于大多数执行时间是由实际工作(而不是等待)占用的,并且计算机中的工作是由 <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr> 完成的,所以他们称这些问题为"CPU 密集型"。
    
    ---
    
    CPU 密集型操作的常见示例是需要复杂的数学处理。
    
    例如:
    
    * **音频**或**图像**处理;
    * **计算机视觉**: 一幅图像由数百万像素组成,每个像素有3种颜色值,处理通常需要同时对这些像素进行计算;
    Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025
    - Last Modified: Sun Aug 31 09:56:21 GMT 2025
    - 21.5K bytes
    - Click Count (0)
  2. tensorflow/c/c_api.h

    //
    // This object maps the name of a TensorFlow operation to a description of the
    // API to generate for it, as defined by the ApiDef protocol buffer (
    // https://www.tensorflow.org/code/tensorflow/core/framework/api_def.proto)
    //
    // The ApiDef messages are typically used to generate convenience wrapper
    // functions for TensorFlow operations in various language bindings.
    typedef struct TF_ApiDefMap TF_ApiDefMap;
    Created: Tue Dec 30 12:39:10 GMT 2025
    - Last Modified: Thu Oct 26 21:08:15 GMT 2023
    - 82.3K bytes
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  3. docs/ko/docs/async.md

    이 시나리오에서, (당신을 포함한) 각각의 청소부들은 프로세서가 될 것이고, 각자의 역할을 수행합니다.
    
    실행 시간의 대부분이 대기가 아닌 실제 작업에 소요되고, 컴퓨터에서 작업은 <abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>에서 이루어지므로, 이러한 문제를 "CPU에 묶였"다고 합니다.
    
    ---
    
    CPU에 묶인 연산에 관한 흔한 예시는 복잡한 수학 처리를 필요로 하는 경우입니다.
    
    예를 들어:
    
    * **오디오** 또는 **이미지** 처리.
    Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025
    - Last Modified: Sun Aug 31 09:56:21 GMT 2025
    - 26.7K bytes
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  4. docs/ja/docs/async.md

    このシナリオでは、清掃員 (あなたを含む) のそれぞれがプロセッサとなり、それぞれの役割を果たします。
    
    また、実行時間のほとんどは (待機ではなく) 実際の作業に費やされ、コンピュータでの作業は<abbr title="Central Processing Unit">CPU</abbr>によって行われます。これらの問題は「CPUバウンド」と言います。
    
    ---
    
    CPUバウンド操作の一般的な例は、複雑な数学処理が必要なものです。
    
    例えば:
    
    * **オーディオ** や **画像処理**。
    Created: Sun Dec 28 07:19:09 GMT 2025
    - Last Modified: Sun Aug 31 09:56:21 GMT 2025
    - 27.7K bytes
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  5. RELEASE.md

    *   RNG behavior change for `tf.keras.initializers`. Keras initializers will now
        use stateless random ops to generate random numbers.
        *   Both seeded and unseeded initializers will always generate the same
            values every time they are called (for a given variable shape). For
            unseeded initializers (`seed=None`), a random seed will be created and
    Created: Tue Dec 30 12:39:10 GMT 2025
    - Last Modified: Tue Oct 28 22:27:41 GMT 2025
    - 740.4K bytes
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  6. api/go1.txt

    pkg testing/quick, type Config struct, Rand *rand.Rand
    pkg testing/quick, type Config struct, Values func([]reflect.Value, *rand.Rand)
    pkg testing/quick, type Generator interface { Generate }
    pkg testing/quick, type Generator interface, Generate(*rand.Rand, int) reflect.Value
    pkg testing/quick, type SetupError string
    pkg text/scanner, const Char ideal-int
    pkg text/scanner, const Comment ideal-int
    Created: Tue Dec 30 11:13:12 GMT 2025
    - Last Modified: Wed Aug 14 18:58:28 GMT 2013
    - 1.7M bytes
    - Click Count (0)
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