AbstractTensorHandlePtr sum_dims;
  {
    vector<int32_t> vals(num_dims_out);
    int64_t vals_shape[] = {num_dims_out};
    Range(&vals, 0, num_dims_out);
    AbstractTensorHandle* sum_dims_raw = nullptr;
    TF_RETURN_IF_ERROR(TestTensorHandleWithDims<int32_t, TF_INT32>(
        ctx, vals.data(), vals_shape, 1, &sum_dims_raw));
    sum_dims.reset(sum_dims_raw);
  }

Mais en prêtant attention aux tests de performance et aux comparaisons, vous devez tenir compte de ce qui suit.

## Tests de performance et rapidité { #benchmarks-and-speed }

Lorsque vous vérifiez les tests de performance, il est commun de voir plusieurs outils de différents types comparés comme équivalents.

Vous pouvez utiliser ce modèle pour démarrer, car il inclut une grande partie de la configuration initiale, la sécurité, la base de données et quelques endpoints d'API déjà prêts pour vous.

# Déployer FastAPI sur des fournisseurs cloud { #deploy-fastapi-on-cloud-providers }

Vous pouvez utiliser pratiquement n'importe quel fournisseur cloud pour déployer votre application FastAPI.

Dans la plupart des cas, les principaux fournisseurs cloud proposent des guides pour déployer FastAPI avec leurs services.

## FastAPI Cloud { #fastapi-cloud }

**[FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com)** est créée par le même auteur et l'équipe à l'origine de **FastAPI**.

					// This will give an estimate of the total ops/s.
					latency := float64(atomic.LoadInt64(&lat)) / float64(time.Millisecond)
					b.ReportMetric(float64(n)*float64(ops)/spent.Seconds(), "vops/s")
					b.ReportMetric(latency/float64(ops), "ms/op")
				}
			})
		}
	})
	b.Run("rpc", func(b *testing.B) {
		for par := 1; par <= 32; par *= 2 {

    - Il contient le `username` et le `password` envoyés.

{* ../../docs_src/security/tutorial006_an_py310.py hl[4,8,12] *}

Lorsque vous essayez d'ouvrir l'URL pour la première fois (ou cliquez sur le bouton « Execute » dans les documents) le navigateur vous demandera votre nom d'utilisateur et votre mot de passe :

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Vérifier le nom d'utilisateur { #check-the-username }

	}

	freeVersionsTests := []struct {
		vol          string
		name         string
		inclFreeVers bool
		afterFn      func(fi FileInfo) (string, error)
		expectedFree bool
		expectedErr  error
	}{
		// ToFileInfo with 'inclFreeVers = true' should return the latest
		// non-free version if one is present
		{
			vol:          newtierfi.Volume,
			name:         newtierfi.Name,

![GitHub Release](https://img.shields.io/github/v/release/codelibs/fess)

## Vue d'ensemble

Fess est un serveur de recherche très puissant et facilement déployable pour les entreprises. Vous pouvez rapidement installer et exécuter Fess sur toute plateforme où vous pouvez exécuter l'environnement d'exécution Java. Fess est fourni sous la licence [Apache License 2.0](LICENSE).

	return !unicode.IsLetter(c) && !unicode.IsNumber(c) && c != '.' && c != '*' && c != '_' && c != '$' && c != '@'
}

// CheckTruth check string true or not
func CheckTruth(vals ...string) bool {
	for _, val := range vals {
		if val != "" && !strings.EqualFold(val, "false") {
			return true
		}
	}
	return false
}

func ToStringKey(values ...interface{}) string {
	results := make([]string, len(values))

# Tester une base de données { #testing-a-database }

Vous pouvez étudier les bases de données, SQL et SQLModel dans les [documents SQLModel](https://sqlmodel.tiangolo.com/). 🤓

Il existe un mini [tutoriel sur l'utilisation de SQLModel avec FastAPI](https://sqlmodel.tiangolo.com/tutorial/fastapi/). ✨