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### Über `**user_in.dict()`

#### Pydantic's `.dict()`

`user_in` ist ein Pydantic-Modell der Klasse `UserIn`.

Pydantic-Modelle haben eine `.dict()`-Methode, die ein `dict` mit den Daten des Modells zurückgibt.

Wenn wir also ein Pydantic-Objekt `user_in` erstellen, etwa so:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

und wir rufen seine `.dict()`-Methode auf:

    }

    protected void registerModifiedProperty(String propertyName) {
        __modifiedProperties.addPropertyName(propertyName);
        registerSpecifiedProperty(propertyName); // synchronize if exists, basically for user's manual call
    }

    public void modifiedToSpecified() {
        if (__modifiedProperties.isEmpty()) {
            return; // basically no way when called in Framework (because called when SpecifyColumn exists)

    /**
     * Creates the LMv2 response for the supplied information.
     *
     * @param domain
     *            The domain in which the username exists.
     * @param user
     *            The username.
     * @param password
     *            The user's password.
     * @param challenge
     *            The server challenge.
     * @param clientChallenge
     *            The client challenge (nonce).

```

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## Den Benutzer holen

`get_current_user` wird eine von uns erstellte (gefakte) Hilfsfunktion verwenden, welche einen Token vom Typ `str` entgegennimmt und unser Pydantic-`User`-Modell zurückgibt:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="19-22  26-27"
{!> ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py!}
```

////

//// tab | Python 3.9+

///

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/security/tutorial001.py!}
```

////

But that is still not that useful.

Let's make it give us the current user.

## Create a user model

First, let's create a Pydantic user model.

The same way we use Pydantic to declare bodies, we can use it anywhere else:

//// tab | Python 3.10+

```Python hl_lines="5  12-16"

```

////

Pydantic 모델인 `User`로 `current_user`의 타입을 선언하는 것을 알아야 합니다.

이것은 모든 완료 및 타입 검사를 통해 함수 내부에서 우리를 도울 것입니다.

/// tip | "팁"

요청 본문도 Pydantic 모델로 선언된다는 것을 기억할 것입니다.

여기서 **FastAPI**는 `Depends`를 사용하고 있기 때문에 혼동되지 않습니다.

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/// check | "확인"

이 의존성 시스템이 설계된 방식은 모두 `User` 모델을 반환하는 다양한 의존성(다른 "의존적인")을 가질 수 있도록 합니다.

✋️ 🇸🇲 🚫 ✔️ 🔗 ⚙️ `await` 🔗, 🔜 ⏮️ 🕳 💖:

```Python
user = await db.query(User).first()
```

...& ↩️ 👥 ⚙️:

```Python
user = db.query(User).first()
```

⤴️ 👥 🔜 📣 *➡ 🛠️ 🔢* & 🔗 🍵 `async def`, ⏮️ 😐 `def`,:

```Python hl_lines="2"
@app.get("/users/{user_id}", response_model=schemas.User)
def read_user(user_id: int, db: Session = Depends(get_db)):

{!> ../../docs_src/extra_models/tutorial001.py!}
```

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### `**user_in.dict()` 简介

#### Pydantic 的 `.dict()`

`user_in` 是类 `UserIn` 的 Pydantic 模型。

Pydantic 模型支持 `.dict()` 方法，能返回包含模型数据的**字典**。

因此，如果使用如下方式创建 Pydantic 对象 `user_in`：

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

就能以如下方式调用：

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

*path operations* を作成する際、固定パスをもつ状況があり得ます。

`/users/me` から、現在のユーザに関するデータを取得するとします。

さらに、ユーザIDによって特定のユーザに関する情報を取得するパス  `/users/{user_id}` ももつことができます。

*path operations* は順に評価されるので、 `/users/me` が `/users/{user_id}` よりも先に宣言されているか確認する必要があります:

```Python hl_lines="6 11"
{!../../docs_src/path_params/tutorial003.py!}
```

それ以外の場合、 `/users/{users_id}` は `/users/me` としてもマッチします。値が「"me"」であるパラメータ `user_id` を受け取ると「考え」ます。

## 定義済みの値

	}

	if err := DB.Model(&users[1]).Association("Company").Append(&company); err != nil {
		t.Errorf("Error happened when append company to user, got %v", err)
	}

	if users[0].CompanyID == nil || users[1].CompanyID == nil || *users[0].CompanyID != *users[1].CompanyID {
		t.Errorf("user's company id should exists and equal, but its: %v, %v", users[0].CompanyID, users[1].CompanyID)
	}