/// note | Nota

`jsonable_encoder` es utilizado internamente por **FastAPI** para convertir datos. Pero es útil en muchos otros escenarios.

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/// note | Detalhes Técnicos

`Header` é uma classe "irmã" de `Path`, `Query` e `Cookie`. Ela também herda da mesma classe em comum `Param`.

Mas lembre-se que quando você importa `Query`, `Path`, `Header`, e outras de `fastapi`, elas são na verdade funções que retornam classes especiais.

///

/// info | Informação

Y estos modelos están compartiendo muchos de los datos y duplicando nombres y tipos de atributos.

Podríamos hacerlo mejor.

Podemos declarar un modelo `UserBase` que sirva como base para nuestros otros modelos. Y luego podemos hacer subclases de ese modelo que heredan sus atributos (declaraciones de tipos, validación, etc).

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

## Otros tipos de datos { #other-data-types }

Aquí hay algunos de los tipos de datos adicionales que puedes usar:

* `UUID`:
    * Un "Identificador Universalmente Único" estándar, común como un ID en muchas bases de datos y sistemas.

* HTTPS
* Replicación, con autoescalado basado en requests
* etc.

FastAPI Cloud es el sponsor principal y proveedor de financiación de los proyectos open source de *FastAPI and friends*. ✨

## Desplegar en otros proveedores de la nube { #deploy-to-other-cloud-providers }

FastAPI es open source y está basado en estándares. Puedes desplegar apps de FastAPI en cualquier proveedor de la nube que elijas.

Está diseñado para ser muy simple de usar, y para hacer que cualquier desarrollador integre otros componentes con **FastAPI** de forma muy sencilla.

## Qué es la "Inyección de Dependencias" { #what-is-dependency-injection }

## Migração de Outro Provedor de Busca

Consulte [MIGRATION.md](MIGRATION.md).

## Data Store

Ao verificar os _benchmarks_, é comum observar algumas ferramentas de diferentes tipos comparadas como equivalentes.

Especificamente, observa-se Uvicorn, Starlette e FastAPI comparados juntos (entre muitas outras ferramentas).

Quanto mais simples o problema resolvido pela ferramenta, melhor a performance que ela terá. E a maioria dos _benchmarks_ não testam as características adicionais fornecidas pela ferramenta.

Par exemple, pour désactiver `deepLinking`, vous pourriez passer ces paramètres à `swagger_ui_parameters` :

{* ../../docs_src/configure_swagger_ui/tutorial003_py310.py hl[3] *}

## Autres paramètres de Swagger UI { #other-swagger-ui-parameters }

Pour voir toutes les autres configurations possibles que vous pouvez utiliser, lisez les [documents officiels pour les paramètres de Swagger UI](https://swagger.io/docs/open-source-tools/swagger-ui/usage/configuration/).