## La aplicación normal de **FastAPI**

Primero veamos cómo sería la aplicación API normal antes de agregar el callback.

Tendrá una *path operation* que recibirá un cuerpo `Invoice`, y un parámetro de query `callback_url` que contendrá la URL para el callback.

Esta parte es bastante normal, probablemente ya estés familiarizado con la mayor parte del código:

Sie können diesen Teil wahrscheinlich überspringen.

///

Es gibt eine alternative Möglichkeit, diese Logik zu definieren, sodass sie beim *Hochfahren* und beim *Herunterfahren* ausgeführt wird.

* `swagger_js_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **JavaScript**. Esta es la URL personalizada del CDN.
* `swagger_css_url`: la URL donde el HTML para tu documentación de Swagger UI puede obtener el archivo **CSS**. Esta es la URL personalizada del CDN.

Y de manera similar para ReDoc...

{* ../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial001.py hl[2:6,11:19,22:24,27:33] *}

# Templates

Sie können jede gewünschte Template-Engine mit **FastAPI** verwenden.

Eine häufige Wahl ist Jinja2, dasselbe, was auch von Flask und anderen Tools verwendet wird.

Es gibt Werkzeuge zur einfachen Konfiguration, die Sie direkt in Ihrer **FastAPI**-Anwendung verwenden können (bereitgestellt von Starlette).

## Abhängigkeiten installieren

Installieren Sie `jinja2`:

<div class="termy">

```console
$ pip install jinja2

Al usar solo `BackgroundTasks` (y no `BackgroundTask`), es posible usarla como un parámetro de *path operation function* y dejar que **FastAPI** maneje el resto por ti, tal como cuando usas el objeto `Request` directamente.

Todavía es posible usar `BackgroundTask` solo en FastAPI, pero debes crear el objeto en tu código y devolver una `Response` de Starlette incluyéndolo.

Aber es ist für Sie da, wenn Sie es brauchen. 🤓

///

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008b_an_py39.py hl[18:22,31] *}

# WSGI inkludieren – Flask, Django und andere

Sie können WSGI-Anwendungen mounten, wie Sie es in [Unteranwendungen – Mounts](sub-applications.md){.internal-link target=_blank}, [Hinter einem Proxy](behind-a-proxy.md){.internal-link target=_blank} gesehen haben.

Dazu können Sie die `WSGIMiddleware` verwenden und damit Ihre WSGI-Anwendung wrappen, zum Beispiel Flask, Django usw.

## `WSGIMiddleware` verwenden

Sie müssen `WSGIMiddleware` importieren.

# GraphQL

Como **FastAPI** se basa en el estándar **ASGI**, es muy fácil integrar cualquier paquete de **GraphQL** que también sea compatible con ASGI.

Puedes combinar las *path operations* normales de FastAPI con GraphQL en la misma aplicación.

/// tip | Consejo

**GraphQL** resuelve algunos casos de uso muy específicos.

Tiene **ventajas** y **desventajas** en comparación con las **APIs web** comunes.

## Website

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## Probleme/Fragen

[discuss.codelibs.org](https://discuss.codelibs.org/c/FessEN/)

## Erste Schritte

Es gibt zwei Möglichkeiten, Fess auszuprobieren. Die erste besteht darin, es selbst herunterzuladen und zu installieren. Die zweite besteht darin, [Docker](https://www.docker.com/products/docker-engine) zu verwenden.

### Herunterladen und Installieren/Ausführen

```JSON
{"item_id":3}
```

/// check | Revisa

Nota que el valor que tu función recibió (y devolvió) es `3`, como un `int` de Python, no un string `"3"`.

Entonces, con esa declaración de tipo, **FastAPI** te ofrece <abbr title="converting the string that comes from an HTTP request into Python data">"parsing"</abbr> automático de requests.