이 경우 함수가 async가 아니므로 적절한 반환 타입은 `Iterable[Item]`입니다:

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### 반환 타입 없음 { #no-return-type }

반환 타입을 생략할 수도 있습니다. FastAPI는 [`jsonable_encoder`](./encoder.md)를 사용해 데이터를 변환하고 전송합니다.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[34:37] hl[35] *}

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

	cachedTags map[string]string
}

// MarshalXML - produces the xml representation of the Filter struct
// only one of Prefix, And and Tag should be present in the output.
func (f Filter) MarshalXML(e *xml.Encoder, start xml.StartElement) error {
	if !f.set {
		return nil
	}

	if err := e.EncodeToken(start); err != nil {
		return err
	}

	switch {
	case !f.And.isEmpty():

Se você tiver um modelo Pydantic em seu teste e quiser enviar seus dados para o aplicativo durante o teste, poderá usar o `jsonable_encoder` descrito em [Codificador compatível com JSON](encoder.md).

///

## Execute-o { #run-it }

Depois disso, você só precisa instalar o `pytest`.

Certifique-se de criar um [ambiente virtual](../virtual-environments.md), ativá-lo e instalá-lo, por exemplo:

 */

package jcifs.http;

import java.io.IOException;
import java.util.Enumeration;
import java.util.Properties;

import org.bouncycastle.util.encoders.Base64;

import jakarta.servlet.ServletConfig;
import jakarta.servlet.ServletException;
import jakarta.servlet.http.HttpServlet;
import jakarta.servlet.http.HttpServletRequest;

pkg image/png, const NoCompression = -1
pkg image/png, const NoCompression CompressionLevel
pkg image/png, method (*Encoder) Encode(io.Writer, image.Image) error
pkg image/png, type CompressionLevel int
pkg image/png, type Encoder struct
pkg image/png, type Encoder struct, CompressionLevel CompressionLevel

# CL 101750048 math: implement Nextafter32, Robert Griesemer <******@****.***>

		return "s3:Scanner:LargeVersions"

	case PrefixManyFolders:
		return "s3:Scanner:BigPrefix"
	}

	return ""
}

// MarshalXML - encodes to XML data.
func (name Name) MarshalXML(e *xml.Encoder, start xml.StartElement) error {
	return e.EncodeElement(name.String(), start)
}

// UnmarshalXML - decodes XML data.
func (name *Name) UnmarshalXML(d *xml.Decoder, start xml.StartElement) error {
	var s string

Si tienes un modelo de Pydantic en tu prueba y quieres enviar sus datos a la aplicación durante las pruebas, puedes usar el `jsonable_encoder` descrito en [Codificador Compatible con JSON](encoder.md).

///

## Ejecútalo { #run-it }

Después de eso, solo necesitas instalar `pytest`.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo y luego instalarlo, por ejemplo:

因為這種情況下函式不是 async，正確的回傳型別會是 `Iterable[Item]`：

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[27:30] hl[28] *}

### 不宣告回傳型別 { #no-return-type }

你也可以省略回傳型別。此時 FastAPI 會使用 [`jsonable_encoder`](./encoder.md) 將資料轉換為可序列化為 JSON 的形式，然後以 JSON Lines 傳送。

{* ../../docs_src/stream_json_lines/tutorial001_py310.py ln[33:36] hl[34] *}

## 伺服器推播事件（SSE） { #server-sent-events-sse }

由于此时函数不是 async，正确的返回类型应为 `Iterable[Item]`：

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[28:31] hl[29] *}

### 无返回类型 { #no-return-type }

你也可以省略返回类型。FastAPI 将使用 [`jsonable_encoder`](./encoder.md) 转换数据并发送。

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[34:37] hl[35] *}

## `ServerSentEvent` { #serversentevent }

Если в Ваших тестах есть модели Pydantic и Вы хотите отправить их в тестируемое приложение, то можете использовать функцию `jsonable_encoder`, описанную на странице [Кодировщик совместимый с JSON](encoder.md).

///

## Запуск { #run-it }

Далее Вам нужно установить `pytest`.

Убедитесь, что Вы создали [виртуальное окружение](../virtual-environments.md), активировали его, а затем установили пакет, например: